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龙图腾网获悉西安国际医学中心有限公司申请的专利基于视觉分析的中药检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120468153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950066.5，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权基于视觉分析的中药检测系统及方法是由白娟;王亚琦;王芳;李宁;张琰设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉分析的中药检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视觉分析的中药检测系统及方法，涉及中药表面检查技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：对待检测中药样本进行表面区域划分得到表面区域划分集；对表面区域划分集内各区域的历史缺陷特征值和对应区域的目前缺陷特征值进行比较分析得到比较结果集；根据比较结果集的第一比较结果从表面区域划分集中筛选出目标缺陷区域；根据目标缺陷区域从表面区域划分集中筛选出与目标缺陷区域相邻的关联区域集；将对比结果集、目标缺陷区域和表面区域划分集进行处理分析得到缺陷扩散状况集；效果是通过计算缺陷扩散速率，使工作人员能及时调整管控策略，降低因缺陷扩散导致的质量损失风险。

本发明授权基于视觉分析的中药检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉分析的中药检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 对待检测中药样本进行表面区域划分得到表面区域划分集； 对表面区域划分集内各区域的历史缺陷特征值和对应区域的目前缺陷特征值进行比较分析得到比较结果集； 根据比较结果集的第一比较结果从表面区域划分集中筛选出目标缺陷区域，其中，所述第一比较结果为目前缺陷特征值大于历史缺陷特征值，且目前缺陷特征值小于预设缺陷特征阈值； 根据目标缺陷区域从表面区域划分集中筛选出与目标缺陷区域相邻的关联区域集； 将对比结果集、目标缺陷区域和表面区域划分集进行处理分析得到缺陷扩散状况集，具体包括以下步骤： 对比较结果集中的第一比较结果和第二比较结果进行处理分析得到第一关联差值数据，其中，所述第二比较结果为目前缺陷特征值大于历史缺陷特征值，且目前缺陷特征值大于预设缺陷特征阈值； 根据第一关联差值数据从关联区域集中提取出第一目标关联区域； 对第一目标关联区域和目标缺陷区域在预设第一历史时段内的缺陷扩散状况信息进行统计得到第一缺陷扩散状况； 从关联区域集中提取出第二目标关联区域；其中，所述第二目标关联区域是指除去第一目标关联区域之外的剩余相邻关联区域； 对第二目标关联区域在预设第二历史时段内的缺陷扩散状况信息进行统计得到第二缺陷扩散状况；其中，所述第二历史时段位于所述第一历史时段之前的所有历史时段； 其中，所述第一缺陷扩散状况和所述第二缺陷扩散状况组成缺陷扩散状况集； 获取目前时段内目标缺陷区域和关联区域集的目前缺陷影响特征信息集，根据目前缺陷影响特征信息集从缺陷扩散状况集中匹配出缺陷扩散状况，根据缺陷扩散状况计算目标缺陷区域和关联区域集的中药表面缺陷扩散速率。

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