华东交通大学彭春华获国家专利权
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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利多主体含氢综合能源系统多智能体最优折中调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450394B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950958.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权多主体含氢综合能源系统多智能体最优折中调度方法是由彭春华;孙惠娟;张大权设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本多主体含氢综合能源系统多智能体最优折中调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多主体含氢综合能源系统多智能体最优折中调度方法。针对多主体含氢综合能源系统优化调度模型，构建含氢综合能源服务商智能体、电负荷聚合商智能体、热负荷聚合商智能体和氢负荷聚合商智能体组成的多智能体强化学习模型，并通过多智能体近端策略优化算法和逼近理想解排序法进行求解；本发明通过融入相邻智能体动作信息增强状态空间协作，并基于逼近理想解排序法构建多方案评估机制，筛选最优折中解的动作组合，形成多智能体最优折中强化学习算法，提升智能体间的协作和求解效率。
本发明授权多主体含氢综合能源系统多智能体最优折中调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多主体含氢综合能源系统多智能体最优折中调度方法，其特征是，包括以下步骤： 步骤1：针对多主体含氢综合能源系统优化调度模型，构建含氢综合能源服务商智能体、电负荷聚合商智能体、热负荷聚合商智能体和氢负荷聚合商智能体组成的多智能体强化学习模型； 步骤2：初始化多智能体的策略网络、价值网络参数和环境状态，设定逼近理想解排序法的权重向量及调度周期； 步骤3：通过有序决策生成机制，对各智能体动作生成顺序依次进行动作采样，并构建对应的调度方案； 步骤4：将所有调度方案输入环境，进行完整调度周期的运行，并累积其奖励值和状态信息； 步骤5：基于逼近理想解排序法对所有调度方案的累积奖励进行评价，选出最优折中解，最优折中解对应的动作序列即为当前优化周期的最终调度方案； 步骤6：根据最优折中解的奖励信号，使用多智能体近端策略优化算法更新智能体的策略网络和价值网络参数； 步骤7：若未达到设定的训练回合数，则进入下一回合，返回步骤3； 步骤8：当达到最大训练回合数或多智能体近端策略优化算法收敛条件时，训练终止，并输出最终调度方案。
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