湖北中科能能源技术有限公司陈先勇获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北中科能能源技术有限公司申请的专利一种风力发电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510957432.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风力发电功率预测方法及系统是由陈先勇;何刘覃;李竹能;齐飞设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风力发电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种风力发电功率预测方法及系统，方法包括：采集发电功率和多种环境参数的历史序列，获取任意历史序列的突变时刻，得到各历史序列的变化特征；初始化各环境参数的偏移量，将环境参数的历史序列沿时间轴正向平移偏移量后，计算环境参数和发电功率在重叠时间段内变化特征的相关性，分别将相关性最大值以及相关性最大值对应的偏移量作为环境参数的影响系数和滞后时段；依据滞后时段确定当前时刻各环境参数的输入序列后，输入预测模型以获取发电功率的预测结果。通过本申请的技术方案，能够准确获取风力发电功率的预测结果。
本发明授权一种风力发电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电功率预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 采集历史时间段内发电功率和多种环境参数的历史序列，依据有序样品聚类算法获取任意历史序列的突变时刻，将突变时刻标记为1，其他时刻标记为0，得到各历史序列的变化特征； 初始化各环境参数的偏移量，将环境参数的历史序列沿时间轴正向平移偏移量后，计算环境参数和发电功率在重叠时间段内变化特征的相关性，将预设偏移范围内相关性最大值对应的偏移量作为所述环境参数的滞后时段，将相关性最大值的归一化结果作为所述环境参数的影响系数； 依据滞后时段确定当前时刻各环境参数的输入序列，将各输入序列输入预测模型以获取下一个相邻时刻发电功率的预测结果； 所述预测模型提取各输入序列的时序特征，依据各环境参数的影响系数对时序特征加权求和后，将加权求和结果回归为预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北中科能能源技术有限公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市武汉东湖开发区关山大道1号软件产业园4.1期E3栋9层01号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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