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龙图腾网获悉山西今日智库能源有限公司申请的专利一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953978.8，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法是由薛文林;李志强;胡壮壮设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及煤炭成分分析技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法，包括：获取各煤炭样品的煤炭光谱数据与煤炭成分；对煤炭光谱数据进行特征提取，得到包含多个特征的煤炭数据集；基于煤炭数据集与煤炭成分训练极限学习机，并利用人工蜂群算法进行优化，包括：确定本轮迭代的速度因子，确定煤炭数据集的变异性关联值，确定本轮迭代的加权速度因子，构建本轮迭代的更新搜索函数；完成煤炭成分分析模型的构建，所述煤炭成分分析模型用于煤炭成分的分析。本发明通过构建更新搜索函数，使得人工蜂群算法在优化极限学习机模型参数时，能在参数空间中更灵活地搜索，减少陷入局部最优的可能性。

本发明授权一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于煤炭光谱数据的煤炭成分分析方法，其特征在于，包括： 获取各煤炭样品的煤炭光谱数据与煤炭成分，对煤炭光谱数据进行特征提取，得到包含多个特征的煤炭数据集，基于煤炭数据集与煤炭成分训练极限学习机，并利用人工蜂群算法进行优化，完成煤炭成分分析模型的构建，所述煤炭成分分析模型用于煤炭成分的分析； 在利用人工蜂群算法进行优化的每轮迭代过程中，构建用于替换极限学习机的权值和偏差量的更新搜索函数，包括： 根据本轮迭代的次数与预设的最大迭代次数对预设的初始速度因子进行修正，得到本轮迭代的速度因子； 根据煤炭数据集的每个特征的方差，以及每两个特征之间的相关性，确定煤炭数据集的变异性关联值，满足：，为特征数据的变异性关联值，为煤炭数据集的特征的数量，为煤炭数据集的第个特征的方差，为煤炭数据集的第个特征与第个特征的相关性，为自然指数函数，为绝对值符号； 基于所述变异性关联值对本轮迭代的速度因子进行加权，得到本轮迭代的加权速度因子；基于人工蜂群算法的当前解的每个个体在每个维度的值、当前解的其余任一个体在每个维度的值，以及所述加权速度因子，构建本轮迭代的更新搜索函数。

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