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龙图腾网获悉山东浪潮智能生产技术有限公司申请的专利注塑成型工艺中工艺参数优化方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954906.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权注塑成型工艺中工艺参数优化方法、设备和介质是由王航宇;张嗣昌;宋帅设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本注塑成型工艺中工艺参数优化方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请提供了注塑成型工艺中工艺参数优化方法、设备和介质，属于塑料制品生产技术领域。该注塑成型工艺中工艺参数优化方法包括：采集注塑成型工艺的生产数据，该生产数据包括生产样本和多项工艺参数；使用PCA法提取生产样本对应的主成分，将生产数据投影至主成分以进行降维，得到主成分矩阵；使用主成分矩阵计算多项工艺参数中每一项工艺参数在主成分上的综合贡献得分，按照综合贡献得分筛选工艺参数，得到贡献工艺参数矩阵；将贡献工艺参数矩阵输入至基于XGBoost构建的质量预测模型，预测输出对应的预测质量指标；使用预测质量指标优化工艺参数。本申请能够解决现有技术存在的工艺参数的维度过高，导致信息冗余和变量共线性，影响XGBoost建模效果的问题。

本发明授权注塑成型工艺中工艺参数优化方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种注塑成型工艺中工艺参数优化方法，其特征在于，包括： 采集注塑成型工艺的生产数据，其中，所述生产数据包括生产样本和对应的多项工艺参数； 使用主成分分析法PCA提取所述生产样本对应的主成分，将所述生产数据投影至所述主成分以进行降维，得到主成分矩阵； 使用所述主成分矩阵，计算所述多项工艺参数中每一项工艺参数在所述主成分上的综合贡献得分，按照所述综合贡献得分筛选所述多项工艺参数，得到贡献工艺参数矩阵； 将所述贡献工艺参数矩阵输入至基于XGBoost构建的质量预测模型，预测输出对应的预测质量指标； 使用所述预测质量指标优化所述工艺参数； 其中，所述将所述贡献工艺参数矩阵输入至基于XGBoost构建的质量预测模型，预测输出对应的预测质量指标的步骤，包括： 使用XGBoost搭建质量预测模型；其中，所述质量预测模型包括基学习器和目标函数，所述基学习器为回归树； 使用所述回归树对应树结构复杂度的惩罚系数、正则项系数和叶节点的预测权重，构建所述质量预测模型的正则项； 使用所述正则项结合损失函数，构建得到所述目标函数； 使用历史数据和对应的预设质量标签构建训练集； 使用所述主成分分析法PCA处理所述历史数据，得到所述历史数据对应的贡献工艺参数矩阵； 使用所述历史数据对应的贡献工艺参数矩阵和所述预设质量标签，训练和验证所述质量预测模型； 在训练和验证过程中对所述质量预测模型进行参数调优，直至所述目标函数收敛； 当所述目标函数收敛时，将所述生产数据对应的贡献工艺参数矩阵输入至所述质量预测模型，输出得到所述预测质量指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮智能生产技术有限公司，其通讯地址为：250013 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。