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龙图腾网获悉南京正驰科技发展有限公司申请的专利基于多模态传感数据处理的危险物品高敏探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954301.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多模态传感数据处理的危险物品高敏探测方法及系统是由李道生;尤利娅·塞梅诺娃设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态传感数据处理的危险物品高敏探测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态传感数据处理的危险物品高敏探测方法及系统，包括S1：通过多模态传感器捕捉危险物品分子引发的电信号，生成多模态数据序列；S2：通过AMNSA对多模态数据序列进行多尺度分解后进行自适应阈值调整，获得最佳特征数据；S3：基于优化DCAFEN将时空特征数据作为输入，输出优化时空特征；S4：基于优化时空特征构建时空特征指纹图谱库，并设计动态逻辑门判定机制识别危险物品，输出危险置信度结果，相比传统方法，在50‑100μV微弱信号检测中，准确性大幅提升，有效解决了热噪声掩盖微弱吸附特征的问题。

本发明授权基于多模态传感数据处理的危险物品高敏探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态传感数据处理的危险物品高敏探测方法，其特征在于，包括： S1：通过多模态传感器捕捉危险物品分子引发的电信号，生成多模态数据序列； S2：通过自适应多尺度噪声抑制技术AMNSA对多模态数据序列进行多尺度分解后进行自适应阈值调整，获得最佳特征数据； 所述自适应阈值调整的过程为： 基于第一细节系数和第二细节系数，获取第一细节系数和第二细节系数各频带系数的第一峭度和第二峭度； 对任意一个峭度大于等于的阈值乘以修正因子； 对第一峭度和第二峭度均小于3.5的阈值修正过程为： ； 其中，动态调整，是阈值的基础计算因子； 通过自适应阈值调整后，将各模态的频带系数分别重构，得到调整后的时间电流信号和频率强度信号，组成最佳特征数据； S3：基于优化深度卷积注意力特征提取网络DCAFEN将时空特征数据作为输入，输出优化时空特征； 所述优化深度卷积注意力特征提取网络DCAFEN包括输入层，多分支特征提取层，双注意力融合层，输出层； 所述双注意力融合层实现过程为： 对时间特征，通过全局平均池化计算各通道能量占比，公式表示为： ； 其中，c为通道索引，t为时间索引； 对频域特征使用3×3卷积生成空间权重； 采用并行加权融合方式整合时间特征和频域特征，将通道注意力权重、空间注意力权重与时间特征、频域特征进行并行融合获得双注意力融合层输出的融合特征； S4：基于优化时空特征构建时空特征指纹图谱库，并设计动态逻辑门判定机制识别危险物品，输出危险置信度结果。

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