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龙图腾网获悉中航西安飞机工业集团股份有限公司;西安交通大学申请的专利一种面向时变工况的机床电主轴健康监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120461180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972972.5，技术领域涉及：B23Q17/00；该发明授权一种面向时变工况的机床电主轴健康监测方法与系统是由田维军;薛莹;黄孟虎;惠阳;曹宏瑞;史江海;梁子怡设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向时变工况的机床电主轴健康监测方法与系统在说明书摘要公布了：本申请属于机械设备生产加工过程状态监测领域，特别涉及一种面向时变工况的机床电主轴健康监测方法与系统，利用Weibull分布对判别器模型D输出的与健康状态关联的均值特征的概率分布进行拟合，而后根据最佳的分布参数确定Weibull分布中区分正常与异常数据的临界值，并将该临界值作为判别器模型D评估输出数据时的决策阈值，得到训练完成的特征提取器模型CVAE，实现加工状态在线监测；充分考虑到复杂结构件加工过程面临的复杂工况问题，提出的条件变分编码器能够适应不同工况下的数据变化，通过特征解耦和生成对抗学习提高健康监测的准确性和鲁棒性。通过生成器和判别器循环交替训练出的判别器模型D可以自主判别设备健康状态。

本发明授权一种面向时变工况的机床电主轴健康监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种面向时变工况的机床电主轴健康监测方法，其特征在于，包括： 获取时变工况下机床电主轴正常工作下的多源监测数据以及工况信息数据，多源监测数据为当前编码的工况信息下进行工作产生的数据；根据获得的多源监测数据与对应的工况信息数据建立网络训练集； 将网络训练集输入条件变分自动编码器的特征提取器CVAE中，条件变分自动编码器通过一个线性变换层提取潜在变量z，将潜在变量z中与健康状态关联的均值特征作为解除工况信息后的加工状态信息，对特征提取器CVAE的输出变量进行过程重构；而后基于重构完成的特征提取器CVAE生成若干组随机数分布； 建立生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器模型G和判别器模型D，通过生成对抗网络接收若干组随机数分布；生成器模型G接收一组满足正态分布的随机数据y作为输入，同时生成与历史健康数据维度相同的生成数据； 将生成数据与历史健康数据输入判别器模型D，分别得到判别器模型D输出结果，包括：判别器真实数据和判别器生成数据；循环交替运行生成器模型G和判别器模型D，直至判别器模型D输出的判别器真实数据和判别器生成数据收敛； 利用Weibull分布对判别器模型D输出的与健康状态关联的均值特征的概率分布进行拟合，而后根据最佳的分布参数确定Weibull分布中区分正常与异常数据的临界值，并将该临界值作为判别器模型D评估输出数据时的决策阈值，得到训练完成的特征提取器模型CVAE； 将在线数据输入至训练完成的特征提取器模型CVAE和判别器模型D中，实现加工状态在线监测。

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