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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利基于深度学习框架大模型的SQL优化交互方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510979920.0，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权基于深度学习框架大模型的SQL优化交互方法及装置是由高海玲;高经郡;徐旌洲设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习框架大模型的SQL优化交互方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度学习框架大模型的SQL优化交互方法及装置。该方法包括：在目标系统中部署用于生成并优化SQL语句的语句构建模型；响应于用户在目标系统中输入的自然语言需求，识别自然语言需求中的关键要素，结合企业数据字典验证关键要素是否存在于与目标系统相连的企业数据平台中；将验证通过的目标关键要素输入到语句构建模型中，生成目标SQL语句及对应的性能优化建议；将目标SQL语句按照执行逻辑转换为业务执行步骤，并生成业务描述信息；在交互界面中实时向用户实时展示目标SQL语句以及对应的生成进度；在交互界面中向用户展示与目标SQL匹配的性能优化建议和或业务描述信息，以辅助用户实现与企业业务相关的SQL操作。

本发明授权基于深度学习框架大模型的SQL优化交互方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习框架大模型的SQL优化交互方法，其特征在于，所述方法包括： 在目标系统中部署用于生成并优化SQL语句的语句构建模型，包括：采用深度学习框架加载待训练的CodeLlama大语言模型；在设置过程中，通过低秩适配LoRA技术将LoRA秩参数设置为8，缩放系数设置为16，并冻结CodeLlama大语言模型的原始模型参数，仅训练新增的低秩矩阵；将企业数据平台中历史SQL语句以及关联的用户需求文本、表结构描述构建为训练集，并采用所述训练集对设置后的CodeLlama大语言模型进行模型训练，以获得CodeLlama大语言模型的适配层参数；将所述适配层参数与预先选取的基座模型集成为所述语句构建模型，并部署到目标系统中；其中，所述语句构建模型是采用深度学习框架通过低秩适配技术对CodeLlama大语言模型进行微调及训练得到的； 响应于用户在目标系统中输入的自然语言需求，识别所述自然语言需求中的关键要素，结合企业数据字典验证关键要素是否存在于与目标系统相连的企业数据平台中；关键要素至少包括：所述自然语言需求中包含的数据表、名称描述字段、和或操作字段； 将验证通过的目标关键要素输入到所述语句构建模型中，生成与目标关键要素匹配的目标SQL语句以及对应的性能优化建议，包括：通过所述语句构建模型中的预测层，生成与目标关键要素匹配的初始SQL语句；通过所述语句构建模型中的语法解析器，检测初始SQL语句中存在的潜在逻辑错误和或语法问题，并修复检测出的潜在逻辑错误和或语法问题，以得到目标SQL语句；识别目标SQL语句中的高代价操作，生成用于优化高代价操作的性能优化建议； 将所述目标SQL语句按照执行逻辑转换为业务执行步骤，并生成用于描述所述业务执行步骤的业务描述信息；其中，业务描述信息中以高亮形式标注所述业务执行步骤涉及的关键表或关键字段； 在交互界面中实时向用户实时展示所述目标SQL语句以及对应的生成进度； 响应于用户对所述目标SQL语句的查看操作，在交互界面中向用户展示与所述目标SQL匹配的性能优化建议和或业务描述信息，以辅助用户实现与企业业务相关的SQL操作。

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