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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种基于口腔正位全景X光片的年龄预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977043.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于口腔正位全景X光片的年龄预测方法及系统是由汪凌锋;林靖雯;何晋;郑庆霄;李雪冬;杨浩设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于口腔正位全景X光片的年龄预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于口腔正位全景X光片的年龄预测方法及系统，将口腔正位全景X光片与每个恒牙相对固定的空间坐标信息通过优化后的YoloV8得到每个恒牙的发育阶段数据，将所有恒牙的发育阶段数据数值化后相加得到所有恒牙的发育阶段总和Sum，再将口腔正位全景X光片和Sum一起传入分类模型TANet得到个体年龄的推理结果。相比于现有的年龄预测技术，使用深度学习的学习能力对年龄进行分类预测，避免了对Demirjian判断标准的严重依赖，减少了Demirjian的判断标准所带来的系统性误差，与传统模型对数据数量的需求巨大相比，TANet模型更适合口腔正位全景X光片的年龄分类任务，通过使用预训练模型vit_b16与引入恒牙发育阶段辅助推理缓解了这一问题。

本发明授权一种基于口腔正位全景X光片的年龄预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于口腔正位全景X光片的年龄预测方法，其特征在于，包括： 获取口腔正位全景X光片，根据口腔正位全景X光片中每个恒牙所处的空间位置相对固定的特点，得到口腔正位全景X光片中每个恒牙的空间坐标信息； 构建YoloV8分类模型和TANet分类模型，根据口腔正位全景光片训练库中存储的口腔正位全景X光片训练集构建的第一训练数据集和第二训练数据集分别对YoloV8分类模型和TANet分类模型进行训练； 其中，构建的TANet分类模型包括：用于提取口腔正位全景X光片的特征xout的CNN网络、用于生成全局语义信息CLSToken的预训练模型以及用于对拼接的总发育阶段值与全局语义信息CLSToken进行推理预测的预测网络； 其中，用于生成全局语义信息CLSToken的预训练模型被配置为采用加载了预训练vit_b16并且去掉分类头的ViT模型，其表达式具体为： Outputs＝ViTxout； 式中，预训练模型的输出Outputs包括全局语义信息CLSToken； 其中，用于对拼接的总发育阶段值与全局语义信息CLSToken进行推理预测的预测网络，具体包括：用于对总发育阶段值和全局语义信息CLSToken进行拼接的拼接层、ReLU函数、输出推理预测年龄的全连接层； 将口腔正位全景X光片和每个恒牙的空间坐标信息输入训练后的YoloV8分类模型，识别每个恒牙的发育阶段数据，将每个恒牙的发育阶段数据数值化后进行相加，计算口腔正位全景X光片所有恒牙的发育阶段数据数值总和； 将口腔正位全景X光片和所有恒牙的发育阶段数值总和输入训练后的TANet分类模型，预测口腔正位全景X光片所属个体的年龄。

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