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龙图腾网获悉商洛市公路局申请的专利隧道衬砌渗漏红外-毫米波融合检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120491045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510980331.4，技术领域涉及：G01S13/86；该发明授权隧道衬砌渗漏红外-毫米波融合检测方法及其系统是由杨建;金照;唐涛;刘阿伟;南丹亚;郝铁柱;李翼;罗成设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道衬砌渗漏红外-毫米波融合检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道衬砌渗漏红外‑毫米波融合检测方法及其系统，属于土木工程检测技术领域，方法包括：获取高密度毫米波雷达数据和红外热像仪数据；进行数据预处理，实现空间对齐和时间同步；提取拓扑特征，将预处理后的毫米波雷达数据进行流形学习映射，构建拓扑签名矩阵；进行多相位谱分析，将预处理后的红外热像仪数据进行非线性相空间重构和多尺度熵特征分析，获取熵特征图；执行概率融合与递进推理，通过条件随机场模型和递进式信念传播算法生成渗漏区域概率图；最终确定渗漏区域位置和渗漏速率，克服了单一传感器检测方法的局限性，实现了对隧道衬砌渗漏的高精度检测和定量评估，具有检测准确率高、环境适应性强、自动化程度高等技术效果。

本发明授权隧道衬砌渗漏红外-毫米波融合检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.隧道衬砌渗漏红外-毫米波融合检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取高密度毫米波雷达数据和红外热像仪数据； 进行数据预处理，将所述高密度毫米波雷达数据和所述红外热像仪数据进行空间对齐和时间同步； 提取拓扑特征，将预处理后的高密度毫米波雷达数据进行流形学习映射，构建拓扑签名矩阵； 进行多相位谱分析，将预处理后的红外热像仪数据进行非线性相空间重构和多尺度熵特征分析，获取熵特征图； 执行概率融合与递进推理，将所述拓扑签名矩阵和所述熵特征图输入条件随机场模型，通过递进式信念传播算法生成渗漏区域概率图； 基于所述渗漏区域概率图，确定隧道衬砌渗漏区域位置和渗漏速率； 所述递进式信念传播算法包括： 基于节点势函数初始化消息； 在各层内部先进行信念传播，再进行层间信念传播； 根据置信度高的区域引导传播方向； 根据信念变化幅度自适应终止传播； 计算每个节点的类别边缘概率； 选择最大后验概率的类别作为结果； 评估决策的置信度和不确定性。

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