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龙图腾网获悉中交资产管理有限公司;中交基础设施养护集团有限公司申请的专利基于时空耦合模型的高速公路路域风险智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510978643.1，技术领域涉及：G08G1/09；该发明授权基于时空耦合模型的高速公路路域风险智能预警方法及系统是由陈嘉;钟琦;石京;杨宝生;魏海东;李雪娟;吕洪燕;翁金贤;赵越;董欢设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空耦合模型的高速公路路域风险智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空耦合模型的高速公路路域风险智能预警方法及系统，包括：首先，获取路域监测数据，提取其时间维度与空间维度特征并融合，得到第一路域时空耦合特征；其次，获取风险预警规则并提取其第一规则嵌入特征，对二者进行异构特征耦合处理；然后，基于固定风险预警模型参数后训练确定的第一可学习参数，优化耦合结果得到目标规则嵌入特征；最后，调用风险预警模型基于目标规则嵌入特征预测风险，输出预警结果。本方法通过时空特征融合与异构规则特征耦合，提升了路域风险的多维度特征表达能力，结合可学习参数优化，增强了模型对动态场景的适应性，有效提高了风险预警的准确性。

本发明授权基于时空耦合模型的高速公路路域风险智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空耦合模型的高速公路路域风险智能预警方法，其特征在于，包括： 获取路域监测数据，提取所述路域监测数据的时间维度特征和空间维度特征，融合所述时间维度特征和所述空间维度特征得到所述路域监测数据的第一路域时空耦合特征； 获取风险预警规则，提取所述风险预警规则的第一规则嵌入特征，对所述第一规则嵌入特征以及所述第一路域时空耦合特征进行异构特征耦合处理，其中，所述风险预警规则用于风险预警模型对所述路域监测数据进行风险智能预警； 基于第一可学习参数优化异构特征耦合处理结果，基于优化后的异构特征耦合处理结果与所述第一规则嵌入特征进行特征叠加，得到第二规则嵌入特征； 对所述第二规则嵌入特征进行特征转换，基于第二可学习参数优化特征转换结果，得到目标规则嵌入特征，其中，所述第一可学习参数是通过固定所述风险预警模型的参数后训练确定的，所述第二可学习参数是通过固定所述风险预警模型的参数后训练确定的； 调用所述风险预警模型基于所述目标规则嵌入特征进行风险预测，得到所述路域监测数据的风险预警结果； 所述风险预警模型设置有多个串联运作的特征提取组件，所述调用所述风险预警模型基于所述目标规则嵌入特征进行风险预测，得到所述路域监测数据的风险预警结果，包括： 基于多个所述特征提取组件对所述目标规则嵌入特征进行特征提取，基于提取的特征表示进行风险预测，得到所述路域监测数据的风险预警结果； 其中，所述目标规则嵌入特征为首个所述特征提取组件的输入； 对于除了位于末位的所述特征提取组件之外剩余的任意一个所述特征提取组件，对当前的所述特征提取组件的特征提取结果与所述第一路域时空耦合特征进行异构特征耦合处理，基于所述第一可学习参数优化异构特征耦合处理结果，基于优化后的异构特征耦合处理结果与当前的所述特征提取组件的特征提取结果进行特征叠加，对特征叠加后得到的特征进行特征转换，基于所述第二可学习参数优化特征转换结果后，加载到后序所述特征提取组件进行特征提取。

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