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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利基于人工智能的纺织服装设计与生产流程管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984216.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于人工智能的纺织服装设计与生产流程管理方法及系统是由王衍;刘运娟;袁帅;陈宏才;黄晖设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的纺织服装设计与生产流程管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的纺织服装设计与生产流程管理方法及系统，属于服装生产管理技术领域，包括：分析服装缝纫第一复杂度指标，由此判定缝纫工艺风险标签，基于缝纫工艺风险标签判定结果分析服装缝纫复杂度指标，进行初始缝纫工作参数配置，判定缝纫工作参数调节需求，分析缝纫工艺稳定度指标，结合服装缝纫复杂度指标进行缝纫工作参数的自适应调节。本发明能够提前预估缝纫难度与风险，为后续工作提供精确的数值依据，合理配置初始缝纫工作参数，提高了生产准备的准确性，在生产过程中，利用生产节拍变异系数判定参数调节需求，进行工作参数的自适应调节，有效保障了缝纫生产的稳定性和连续性，提升产品质量，提高生产效率。

本发明授权基于人工智能的纺织服装设计与生产流程管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的纺织服装设计与生产流程管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 控制中心接收纺织服装缝纫信息，通过人工智能获取服装缝纫数据，分析服装缝纫第一复杂度指标，由此判定缝纫工艺风险标签； 基于缝纫工艺风险标签判定结果分析服装缝纫复杂度指标，由此进行初始缝纫工作参数配置； 基于初始缝纫工作参数开始纺织服装缝纫生产流程，获取纺织服装缝纫生产节拍变异系数，判定缝纫工作参数调节需求； 在缝纫工作参数调节需求判定结果为需求缝纫工作参数调节时，则采集缝纫生产工艺参数，分析缝纫工艺稳定度指标，结合服装缝纫复杂度指标进行缝纫工作参数的自适应调节； 所述基于缝纫工艺风险标签判定结果分析服装缝纫复杂度指标，具体过程如下： 在缝纫工艺风险标签为低缝纫工艺风险时，将服装缝纫第一复杂度指标记为服装缝纫复杂度指标； 在缝纫工艺风险标签为高缝纫工艺风险时，通过人工智能获取纺织服装缝纫信息对应的服装历史缝纫数据，由此分析服装历史缝纫风险评分； 提取数据库中存储的各服装缝纫第一复杂度指标区间对应的服装缝纫复杂度修正值，并映射提取服装缝纫第一复杂度指标所处区间对应的服装缝纫复杂度修正值； 根据服装历史缝纫风险评分和服装缝纫复杂度修正值分析服装缝纫第二复杂度指标； 将服装缝纫第二复杂度指标记为服装缝纫复杂度指标； 所述进行缝纫工作参数的自适应调节，具体分析步骤如下： 提取数据库中存储的各服装缝纫复杂度指标区间对应的工艺稳定度修正因子，并映射提取服装缝纫复杂度指标所处区间对应的工艺稳定度修正因子，记为缝纫工艺稳定度修正因子； 基于缝纫工艺稳定度指标和缝纫工艺稳定度修正因子分析缝纫工艺稳定度修正指标； 提取数据库中预设的缝纫工艺稳定度修正阈值； 若缝纫工艺稳定度修正指标大于缝纫工艺稳定度修正阈值，则不进行缝纫工作参数的自适应调节； 若缝纫工艺稳定度修正指标小于或等于缝纫工艺稳定度修正阈值，将缝纫工艺稳定度修正阈值减去缝纫工艺稳定度修正指标得到缝纫工艺稳定度修正偏差指标； 提取数据库中存储的各缝纫工艺稳定度修正偏差指标区间对应的调节参数，并映射提取缝纫工艺稳定度修正偏差指标所处区间对应的调节参数，记为缝纫工作调节参数； 所述缝纫工作调节参数包括服装缝纫张力调节值和服装缝纫针速调节值； 基于初始缝纫工作参数和缝纫工作调节参数进行缝纫工作参数的自适应调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人闽江学院，其通讯地址为：350100 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。