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龙图腾网获悉上海交通大学;上海交通大学云南(大理)研究院申请的专利数据体系识别流域氮磷源贡献的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984482.7，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权数据体系识别流域氮磷源贡献的方法和系统是由沈剑;王田田;王欣泽;封吉猛;迟莉娜;刘艳萍;字建婷;王荣会;李炜设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据体系识别流域氮磷源贡献的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据体系识别流域氮磷源贡献的方法和系统，包括：步骤1：在目标研究年份的枯水期和丰水期采集水样进行硝酸盐氮、氧同位素测定，以及在任意季节采集水样进行磷酸盐氧同位素测定，共获得三个关键时点的同位素数据；步骤2：基于获得的同位素数据，估算得到瞬时源贡献比例；步骤3：将估算得到的瞬时源贡献比例转换为Dirichlet弱先验分布；步骤4：建立源比例与年度代理变量的回归关系；步骤5：构建四层次贝叶斯统一推断模型，采用马尔可夫链蒙特卡洛方法进行参数估计，输出多个年度的源比例和负荷及其不确定性。本发明利用低成本时序代理变量描述源比例的年际变化，摆脱对高频同位素采样的长期依赖。

本发明授权数据体系识别流域氮磷源贡献的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种数据体系识别流域氮磷源贡献的方法，其特征在于，包括： 步骤1：在目标研究年份的枯水期采集水样进行硝酸盐氮、氧同位素测定，在丰水期采集水样进行硝酸盐氮、氧同位素测定，以及在任意季节采集水样进行磷酸盐氧同位素测定，共获得三个关键时点的同位素数据； 步骤2：基于获得的同位素数据，估算得到瞬时源贡献比例； 步骤3：将估算得到的瞬时源贡献比例转换为Dirichlet弱先验分布； 步骤4：建立源比例与年度代理变量的回归关系，所述年度代理变量包括耕地覆盖率、氮肥施用强度、夜间灯光指数和人口密度； 步骤5：构建包含观测层、源比例层、回归层和超参数层的四层次贝叶斯统一推断模型，其中：所述观测层描述负荷观测值，所述源比例层描述Dirichlet弱先验分布，所述回归层描述源比例与年度代理变量的回归关系，所述超参数层定义回归层参数的先验分布；采用马尔可夫链蒙特卡洛方法进行参数估计，输出多个年度的源比例和负荷及其不确定性。

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