中国科学技术大学陈彦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于多域特征融合的毫米波雷达物理对抗攻击防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120491048B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510987513.4，技术领域涉及：G01S13/86；该发明授权基于多域特征融合的毫米波雷达物理对抗攻击防御方法是由陈彦;耿瑞旭;张东恒;胡洋设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多域特征融合的毫米波雷达物理对抗攻击防御方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多域特征融合的毫米波雷达物理对抗攻击防御方法，可以应用于毫米波雷达安全防御技术领域。该方法包括：利用多维度快速傅里叶变换方法对毫米波雷达回波信号进行多域特征提取，得到毫米波雷达的多域特征；将归一化处理后的多域特征通过基于多层感知机的特征融合网络进行特征融合，得到多域融合特征；利用训练完成的对抗样本检测模型对多域融合特征进行对抗样本检测，得到对抗样本的位置信息和对抗样本的存在概率信息；基于对抗样本的位置信息和对抗样本的存在概率信息对毫米波雷达回波信息进行信号分离、自适应滤波以及信号恢复与优化处理，得到非对抗样本的回波信号。
本发明授权基于多域特征融合的毫米波雷达物理对抗攻击防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多域特征融合的毫米波雷达物理对抗攻击防御方法，其特征在于，所述方法包括： 利用多维度快速傅里叶变换方法对毫米波雷达回波信号进行多域特征提取，得到毫米波雷达的多域特征，其中，所述毫米波雷达回波信号包括对抗样本的回波信号和非对抗样本的回波信号，所述多域特征包括相位特征、雷达散射截面特征和角度-速度特征； 将归一化处理后的多域特征通过基于多层感知机的特征融合网络进行特征融合，得到多域融合特征； 利用训练完成的对抗样本检测模型对所述多域融合特征进行对抗样本检测，得到所述对抗样本的位置信息和所述对抗样本的存在概率信息； 基于所述对抗样本的位置信息和所述对抗样本的存在概率信息对所述毫米波雷达回波信号进行信号分离、自适应滤波以及信号恢复与优化处理，得到所述非对抗样本的回波信号。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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