买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津水务集团有限公司申请的专利基于多阶段机器学习与动态反馈的智能低碳混凝投药方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120483356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984074.1，技术领域涉及：C02F1/52；该发明授权基于多阶段机器学习与动态反馈的智能低碳混凝投药方法是由张翔宇;李荣光;田宝义;段方旭;肖清月;马凯;李鑫斐;贾世超;信常春设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多阶段机器学习与动态反馈的智能低碳混凝投药方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多阶段机器学习与动态反馈的智能低碳混凝投药方法，构建适应水源水特性的多阶段预测架构，通过前序药剂投加量反馈修正后续预测值，抑制误差传递；同时针对PAC间歇投加特性，建立分类判定+回归预测的动态分类回归机制；设计水厂多系统多精度数据的高效数据治理方法，解决分钟级与日精度数据混合场景下的异常值处理与特征工程优化；开发基于XGBoost的轻量化模型，对水源水的适应性和模型鲁棒性显著提升，为水源水厂提供了一种高精度、可解释、易部署的智能精准投药解决方案，推动水处理行业向智能高效化、低耗低碳化转型。

本发明授权基于多阶段机器学习与动态反馈的智能低碳混凝投药方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶段机器学习与动态反馈的智能低碳混凝投药方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：多源数据获取与融合：从水厂SCADA系统和综合信息管理系统中获取实时原水水质参数、流量、投药量数据、日检水质数据以及出水浊度； S2：数据动态治理：对小时级数据进行单位换算、中位数重采样为日数据，并与日检数据合并，并对缺失值与异常值进行处理； S3：多阶段预测框架构建，具体为： S3.1：首先建立预氯化NaClO投加量预测模型，采用XGBoost回归模型，模型输入为S1中的原水水质参数，采用网格搜索调参； S3.2：其次建立FeCl3投加量预测模型，采用XGBoost回归模型，模型输入为S1中的原水水质参数和预氯化NaClO投加量，采用网格搜索调参； S3.3：第三步建立PAC投加量预测模型，构建分类-回归耦合机制，针对PAC冬季间歇性投加特性，设计支持向量机分类模型预判投加状态，若需投加则采用XGBoost回归模型预测PAC投加量； S3.4：最后建立出水浊度预测模型，模型输入为S1中的原水水质参数、预氯化NaClO投加量、FeCl3投加量和PAC投加量，采用网格搜索调参； S4：动态反馈优化：根据出水浊度预测结果，若预测值超出阈值，迭代调整PAC投加量直至满足水质要求； S5：模型部署与实时控制：基于优化后的多阶段模型，实时接收SCADA系统水质数据，依次预测并动态调整NaClO、FeCl3和PAC投加量，输出最优投药方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津水务集团有限公司，其通讯地址为：300000 天津市河西区解放南路与绍兴道交口东北侧海汇名邸3号楼北塔8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。