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龙图腾网获悉实据科技(上海)有限公司申请的专利结合人工智能的智慧城市应急响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510985797.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权结合人工智能的智慧城市应急响应方法及系统是由曾祥云设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合人工智能的智慧城市应急响应方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合人工智能的智慧城市应急响应方法及系统，首先对城市应急事件进行态势感知，生成含时空演化特征和影响层级的事件态势图谱，调用预训练的策略迁移模型匹配历史案例，输出初步响应策略集，基于态势图谱实时更新特征动态适配调整初步响应策略集，生成适配响应策略集，将其与城市应急资源网络协同调度分析，生成资源供给与策略需求匹配的目标协同方案，根据目标协同方案输出含执行优先级的应急响应指令，发送至对应节点触发多主体联动响应，从而提升了智慧城市应急响应的科学性与高效性。

本发明授权结合人工智能的智慧城市应急响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合人工智能的智慧城市应急响应方法，其特征在于，所述方法包括： 对城市应急事件进行态势感知，生成包含时空演化特征和影响层级的事件态势图谱； 调用预训练的策略迁移模型对所述事件态势图谱进行历史案例匹配，输出与当前事件态势关联的初步响应策略集； 基于所述事件态势图谱的实时更新特征对所述初步响应策略集进行动态适配调整，生成适配当前事件演化的适配响应策略集； 将所述适配响应策略集与城市应急资源网络进行协同调度分析，生成资源供给与策略需求匹配的目标协同方案； 根据所述目标协同方案输出包含执行优先级的应急响应指令，并将所述应急响应指令发送至对应应急处置节点以触发多主体联动响应操作； 所述调用预训练的策略迁移模型对所述事件态势图谱进行历史案例匹配，输出与当前事件态势关联的初步响应策略集，包括： 将所述事件态势图谱输入所述策略迁移模型的图谱编码层，对所述事件态势图谱中的节点属性和边属性进行向量化表示，生成包含时空演化特征和影响层级信息的图谱特征向量； 通过所述策略迁移模型的案例检索模块从历史应急案例库中提取案例态势图谱，所述历史应急案例库包含已处置应急事件的态势图谱及对应的响应策略集合； 计算当前事件态势图谱的图谱特征向量与各案例态势图谱的图谱特征向量之间的图谱相似度，所述图谱相似度通过节点属性余弦相似度和边属性编辑距离的加权组合得到； 筛选图谱相似度满足预设条件的历史案例作为匹配案例，提取匹配案例对应的响应策略集合作为候选策略集； 对所述候选策略集进行策略类型去重和核心措施提取，保留不同策略类型的关键执行步骤，生成与当前事件态势关联的初步响应策略集； 所述对城市应急事件进行态势感知，生成包含时空演化特征和影响层级的事件态势图谱，包括： 采集城市应急事件的实时监测信息，所述实时监测信息包括事件核心区域状态数据、周边关联区域状态数据及城市级基础设施关联数据； 对所述实时监测信息进行划分处理，将事件影响范围按照空间尺度划分为核心影响层、间接影响层及潜在影响层，每个影响层对应不同粒度的监测数据采集密度； 提取每个影响层内的状态数据在时间维度上的变化趋势特征，所述变化趋势特征包括特征值上升速率、波动频率及平稳性指标，生成时间演化特征序列； 分析不同影响层之间的状态数据关联关系，计算核心影响层对间接影响层的传导延迟参数及间接影响层对潜在影响层的扩散衰减参数，生成空间关联特征矩阵； 根据所述时间演化特征序列和所述空间关联特征矩阵构建事件态势图谱，所述事件态势图谱的节点表示不同影响层的关键状态指标，边表示指标间的时间传导关系和空间扩散关系，节点属性包含时空演化特征，边属性包含影响层级参数。

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