苏州元脑智能科技有限公司周磊获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利数据存储方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508260B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991356.4，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权数据存储方法、系统及电子设备是由周磊;高超设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据存储方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据存储方法、系统及电子设备，可以应用于云计算、边缘计算等计算机技术领域。该方法包括：获取多个存储节点各自的多个存储单元中各个数据块在预设时间段的访问频率和跨节点关联特征，其中，跨节点关联特征表示数据块被写入多个存储节点中除存储数据块以外的其他存储节点的概率；根据访问频率和跨节点关联特征，确定数据块的分类结果；根据分类结果，将符合预定条件的目标数据块迁移至与分类结果相匹配的目标存储单元进行存储，预定条件包括：数据块的源存储单元的类别与分类结果不匹配。
本发明授权数据存储方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据存储方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个存储节点各自的多个存储单元中各个数据块在预设时间段的访问频率和跨节点关联特征，其中，所述跨节点关联特征表示所述数据块被写入所述多个存储节点中除存储所述数据块以外的其他存储节点的概率； 根据所述访问频率和所述跨节点关联特征，确定所述数据块的分类结果； 根据所述分类结果，将符合预定条件的目标数据块迁移至与所述分类结果相匹配的目标存储单元进行存储，所述预定条件包括：所述数据块的源存储单元的类别与所述分类结果不匹配； 所述根据所述访问频率和所述跨节点关联特征，确定所述数据块的分类结果包括： 将所述访问频率和所述跨节点关联特征输入全局模型，得到所述分类结果，其中，所述全局模型是通过如下操作训练得到的： 将初始模型发送至所述多个存储节点，以对来自各个存储节点的中间模型的中间模型参数进行聚合，得到聚合模型参数，其中，利用存储节点中本地数据块的访问频率和跨节点关联特征，训练所述存储节点中的初始模型，得到所述存储节点的中间模型； 利用所述聚合模型参数对所述初始模型的模型参数进行更新，得到所述全局模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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