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龙图腾网获悉山东黄金矿业科技有限公司充填工程实验室分公司;中南大学申请的专利矿山充填体性能检测与稳定性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120506275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991021.2，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权矿山充填体性能检测与稳定性评估方法及系统是由寇云鹏;宋泽普;彭康;朱庚杰;梁伟章;荆晓东;王鹏涛;刘杰;桑来发;杨柳;詹宝山;梁文海;杨纪光;吴再海;王增加;李广波;盛宇航;郭加仁设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本矿山充填体性能检测与稳定性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于矿山安全监测与岩土工程稳定性评估技术领域，涉及矿山充填体性能检测与稳定性评估方法及系统，方法包括：S1：通过分布式光纤传感器阵列实时采集第一类监测信号，同时将震动波形信号作为第二类监测信号；S2：将第一类监测信号和第二类监测信号输入多源数据融合模型，生成表征充填体三维损伤程度与实时变形状态的融合状态信号；S3：将融合状态信号输入参数动态辨识模块，生成更新后的数值模型参数信号；S4：基于更新后的数值模型参数信号，执行稳定性量化计算生成风险等级信号。本发明的矿山充填体性能检测与稳定性评估方法及系统可以解决个体差异大、环境干扰强、动态适应性弱的心理状态识别不准的问题。

本发明授权矿山充填体性能检测与稳定性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.矿山充填体性能检测与稳定性评估方法，其特征在于，包括： S1：通过分布式光纤传感器阵列实时采集充填体内的应变与温度空间分布信号作为第一类监测信号，同时通过微震传感器阵列采集充填体内部破裂事件产生的震动波形信号作为第二类监测信号； S2：将所述第一类监测信号和第二类监测信号输入多源数据融合模型，生成表征充填体三维损伤程度与实时变形状态的融合状态信号，其中所述多源数据融合模型通过深度学习算法对异构时空分辨率数据进行特征提取与空间插值； S3：将所述融合状态信号输入参数动态辨识模块，通过在线反演算法计算充填体的强度参数与损伤演化参数，生成更新后的数值模型参数信号，并驱动矿山充填体数值模型同步更新其力学本构关系； S4：基于所述更新后的数值模型参数信号，执行稳定性量化计算生成风险等级信号，所述风险等级信号通过融合数值模拟输出的安全系数与机器学习模型预测的失效概率，输出分级预警指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东黄金矿业科技有限公司充填工程实验室分公司;中南大学，其通讯地址为：261441 山东省烟台市莱州市金城镇焦家村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。