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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种电力数据准确性评估及优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998887.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种电力数据准确性评估及优化方法、系统、设备及介质是由兰智强;吴国耀;王玮;朱玲玲;陈杰;沈迎新;夏思慧;陈思杰;康薇;林潇;于娅楠;茅琳玲;陈尉铷;叶思凡设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力数据准确性评估及优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力数据准确性评估及优化方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集电力系统拓扑数据以及电力系统各节点的电力数据；基于电力系统拓扑数据以及电力系统各节点的电力数据构建节点间的关联拓扑矩阵；基于节点间的关联拓扑矩阵计算每个节点的复合权重；构建电力数据准确性评估模型，基于每个节点的复合权重对每个节点的电力数据准确性进行评估，得到每个节点的电力数据准确性评估指标；对电力数据准确性评估指标小于预设阈值的节点的电力数据进行迭代优化，直至达到迭代收敛条件时停止迭代，得到当前节点的优化电力数据。

本发明授权一种电力数据准确性评估及优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力数据准确性评估及优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集电力系统拓扑数据以及电力系统各节点的电力数据； 基于电力系统拓扑数据以及电力系统各节点的电力数据构建节点间的关联拓扑矩阵； 所述节点间的关联拓扑矩阵包括各节点间的拓扑关联度，所述各节点间的拓扑关联度具体计算公式为： ； 其中：表示时刻节点与节点之间的拓扑关联度；表示时刻的关联敏感因子；表示非线性敏感函数；表示时刻节点与节点对应的电力数据之间的变化趋势差异；表示时刻节点与节点对应的电力数据之间的变化趋势差异；表示节点总数； 基于节点间的关联拓扑矩阵计算每个节点的复合权重，具体如下式所示： ； ； 其中：表示时刻节点的复合权重；表示归一化系数；表示电力数据的维度数量；表示时刻节点的电力数据在第维度的实际值；表示时刻所有节点电力数据在第维度的平均值；表示时刻所有节点电力数据在第维度的标准差； 构建电力数据准确性评估模型，基于每个节点的复合权重对每个节点的电力数据准确性进行评估，得到每个节点的电力数据准确性评估指标； 对电力数据准确性评估指标小于预设阈值的节点的电力数据进行迭代优化，直至达到迭代收敛条件时停止迭代，得到当前节点的优化电力数据。

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