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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;中国电力科学研究院有限公司;北京清大科越股份有限公司申请的专利计及现货市场电价的综合能源系统实时调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007914.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权计及现货市场电价的综合能源系统实时调控方法及系统是由窦真兰;庞敬帅;陈洪银;王松岑;周翔;周敏;张春雁;郭梦婕;谢邦鹏;薛艳军;贾晓强;伍拯;李建锋;陈赟;傅超然;李政设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及现货市场电价的综合能源系统实时调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及现货市场电价的综合能源系统实时调控方法及系统，属于综合能源系统运行调控优化技术领域。方法包括：根据t‑1时刻的电力现货市场动态电价，求解t时刻的CCHP机组出力功率、电化学储能充电功率、电化学储能放电功率和待调整负荷量，并求解机组发电成本、输电阻塞成本和损耗的边际成本，和根据t时刻辅助服务需求波动量构建的辅助服务成本求和得到t时刻的电力现货市场动态电价，构建综合能源系统实时优化调控模型，结合模型预测控制理论与机器学习算法求解该模型，得到综合能源系统的最优调控策略。本发明提升了电力现货市场下综合能源系统调控的经济性、可靠性、时效性与准确性，提高用户响应意愿。

本发明授权计及现货市场电价的综合能源系统实时调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计及现货市场电价的综合能源系统实时调控方法，其特征在于： 根据t-1时刻的电力现货市场动态电价，求解t时刻的CCHP机组出力功率、电化学储能充电功率、电化学储能放电功率和待调整负荷量，得到求解结果； 根据求解结果求解机组发电成本，根据线路利用率求解输电阻塞成本，根据负荷需求求解损耗的边际成本，根据t时刻辅助服务需求波动量构建辅助服务成本并与机组发电成本、输电阻塞成本和损耗的边际成本求和，得到t时刻的电力现货市场动态电价； 根据t时刻的电力现货市场动态电价，构建综合能源系统实时优化调控模型，包括：以实时阶段调整成本最小为优化目标，结合t时刻的电力现货市场动态电价，构建综合能源系统实时优化调控模型的第一目标函数； 以需求侧响应时间最小为优化目标，构建综合能源系统实时优化调控模型的第二目标函数； 依据待调整负荷量得到t时刻的电负荷，结合t时刻的CCHP机组出力功率、电化学储能充电功率和电化学储能放电功率，构建计及系统平衡、机组运行的约束集合； 结合模型预测控制理论与机器学习算法求解综合能源系统实时优化调控模型，得到综合能源系统的最优调控策略，所述结合模型预测控制理论与机器学习算法求解综合能源系统实时优化调控模型包括：将机器学习算法设置为基于多头注意力机制的Transformer神经网络，构建风光荷预测模型； 将历史时段的数据输入风光荷预测模型，求解下一时刻的预测负荷需求、预测光伏出力及预测风电出力，用于模型预测控制理论的预测过程； 将机器学习算法设置为人工神经网络代理模型，构建电储能与燃气轮机控制策略生成模型，输入当前电储能SOC和下一时刻的预测负荷需求、预测光伏出力及预测风电出力进行时序递推循环优化电储能和燃气轮机调控策略，输出电储能和燃气轮机调控策略，用于模型预测控制理论的滚动优化过程； 将机器学习算法设置为在线增量学习算法，构建预测误差补偿模型，执行电储能和燃气轮机调控策略，得到实际风光荷数据，输入预测误差补偿模型与风光荷预测值求解损失梯度并迭代更新人工神经网络代理模型的参数，用于模型预测控制理论的反馈矫正； 在矫正后的人工神经网络代理模型的均方误差小于设定阈值时，停止迭代，得到综合能源系统的最优电储能和燃气轮机调控策略。

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