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龙图腾网获悉长春工业大学申请的专利基于虚拟仿真诱捕环境的高校数据中心可信态势防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013040.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于虚拟仿真诱捕环境的高校数据中心可信态势防御方法是由宛宁;马松梅;周晓晶;赵岩;刘洋设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟仿真诱捕环境的高校数据中心可信态势防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于虚拟仿真诱捕环境的高校数据中心可信态势防御方法，具体涉及仿真诱捕技术领域，包括同步采集真实环境中的正常会话数据和诱捕环境中识别的已知会话数据，构建带标签的训练样本集，使用聚类和关联规则挖掘技术采集最新会话的行为信息，包括采用FP‑Growth关联规则挖掘算法，提取频繁出现的攻击行为特征，形成频繁项集，使用马尔科夫链建模和风险赋值的方式采集最新会话的风险信息，包括构建正常马尔科夫模型与攻击马尔科夫模型，分析对最新会话状态序列偏向的马尔科夫模型，将最新会话的行为信息和风险信息进行融合量化评估，动态调整防御策略，本发明有助于对会话快速处理和实时分析，保障高校数据中心安全稳定运行。

本发明授权基于虚拟仿真诱捕环境的高校数据中心可信态势防御方法在权利要求书中公布了：1.基于虚拟仿真诱捕环境的高校数据中心可信态势防御方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：模拟高校数据中心的真实网络拓扑结构，部署典型业务服务，同步采集真实环境中的正常会话数据和诱捕环境中识别的已知会话数据，构建带标签的训练样本集； S2：使用聚类和关联规则挖掘技术采集最新会话的行为信息，包括采用FP-Growth关联规则挖掘算法，提取频繁出现的攻击行为特征，形成频繁项集； S3：使用马尔科夫链建模和风险赋值的方式采集最新会话的风险信息，包括构建正常马尔科夫模型与攻击马尔科夫模型，分析对最新会话状态序列偏向的马尔科夫模型； S4：将最新会话的行为信息和风险信息进行融合量化评估，基于不同等级的风险信号，动态调整防御策略，适应不同等级的安全威胁； 最新会话的行为信息和风险信息，包括： 在离线准备阶段，采集真实环境正常会话和虚拟仿真诱捕环境中已知会话的日志数据，将已知会话的日志数据作为训练数据，并实时接收高校数据中心的最新会话，采集最新会话的行为信息和风险信息，将最新会话的行为信息通过攻击重要性指数表示，将最新会话的风险信息通过复杂度风险系数和数据访问风险系数表示，其中，为最新会话的攻击重要性指数，为复杂度风险系数，为数据访问风险系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春工业大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区延安大街2055号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。