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龙图腾网获悉山东工程职业技术大学申请的专利一种新能源汽车的电池异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013383.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种新能源汽车的电池异常检测方法是由王金生;张玉;李彦秀;戴佳荣;李慧设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车的电池异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种新能源汽车的电池异常检测方法，属于异常检测领域，提出BEACON异常检测模型包括特征提取适应模块、动态融合模块和异常判断模块，特征提取适应模块对电池数据进行子域划分并初始化建模器，计算损失实现参数快速更新，并基于轨迹点生成与多尺度偏移序列提取扰动特征。随后，动态融合模块通过结构相似性建模构建共振核，引入门控机制与时间动态调节策略，生成加权交互特征向量。最终，异常判断模块基于动态加权异常评分方法，结合时间关联矩阵完成评分与阈值判断，实现对电池异常的精准检测。

本发明授权一种新能源汽车的电池异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车的电池异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集新能源汽车的电池相关数据，构建数据集，并预处理后划分数据集； S2、构建特征提取适应模块，用于领域鲁棒性异常特征，具体步骤为： S21、计算训练集中子域的损失，对初始参数进行快速更新处理； S22、提出变量尺度幅值与时间滞后项的轨迹点生成方式，构建变量嵌入轨迹的多尺度向量偏移序列，设计旋转角度演化因子与动态扰动偏移项引导扰动响应方向； S23、提出拓扑扰动分岔响应因子，结合旋转角度演化因子与动态扰动偏移项，得到拓扑扰动分岔响应因子，并计算新能源汽车电池特征向量； S3、构建动态融合模块，用于动态压制干扰特征，具体步骤为： S31、输入特征向量，引入多尺度共振建模，计算建模器间的结构相似度与差异度得到共振核，构建结构共振表达得到多尺度交互核； S32、提出扩展自适应门控机制，引入时间动态调整机制，计算门控因子，进一步结合时间滑动系数和权重，得到门控加权交互特征向量； S33、构建跨时间关联矩阵，融合门控加权交互特征向量，通过多尺度交互核计算，与共振核融合得到融合特征； S4、构建异常判断模块，设计动态加权异常评分计算方法，完成新能源汽车的电池异常检测，具体步骤为： 针对输入新能源汽车电池局部序列，分别计算各建模器对该输入的异常响应值，结合动态权重，通过跨时间关联矩阵与时间滑动加权系数融合，结合稀疏性度量的异常打分函数，设计了一种动态加权异常评分计算方法，具体数学模型为： ； 式中，为初始化的建模器个数，为稀疏性度量的异常打分函数，其中为建模器j′主导的与建模器j在时刻t间的门控加权交互特征向量，为每个子域的初始化参数集合，最后根据异常评分动态设置阈值判断新能源汽车电池异常数据。

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