成都高新愿景数字科技有限公司彭柏林获国家专利权
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龙图腾网获悉成都高新愿景数字科技有限公司申请的专利多光谱融合的安防摄像头监测装置及其数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120526277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511020753.3,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权多光谱融合的安防摄像头监测装置及其数据处理方法是由彭柏林;王志国;陈亮;袁浩杰设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本多光谱融合的安防摄像头监测装置及其数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了多光谱融合的安防摄像头监测装置及其数据处理方法,属于图像处理与安防监控技术领域,包括多个多光谱摄像头,还包括获取多个光谱图像共同特征的位置数据,并生成共同特征位置评价指数;根据共同特征位置评价指数,对光谱图像进行修正;建立图像融合模型,根据图像融合模型,对修正后的光谱图像进行融合;获取光谱图像对应环境数据,生成环境状态指数;根据环境状态指数建立动态调整模型,生成模型参数调整值,并对图像融合模型的模型参数进行动态调整;本发明不仅可以提升不同环境条件下的融合精度,增强安防摄像头在复杂场景下的目标识别能力,还通过全自动化处理降低了人工干预成本,为多光谱融合监测提供了高效、可靠的解决方案。
本发明授权多光谱融合的安防摄像头监测装置及其数据处理方法在权利要求书中公布了:1.多光谱融合的安防摄像头监测装置,其特征在于,该装置包括: 多个多光谱摄像头,用于采集不同光谱波段的图像信息,包括可见光图像信息、近红外图像信息、短波红外图像信息,以获取目标在不同光谱下的特征; 特征数据获取模块,用于获取多个光谱图像共同特征的位置数据;所述位置数据是共同特征在光谱图像中的位置坐标;共同特征为多个光谱图像中的共同物体在不同光谱图像中展现的不同形式的特征信息; 特征位置分析单元,用于根据共同特征在光谱图像中的位置坐标,生成共同特征位置评价指数; 光谱图像修正模块,用于根据共同特征位置评价指数,对光谱图像进行修正; 图像融合模型建立模块,用于建立图像融合模型; 环境分析单元,用于获取光谱图像对应环境数据,生成环境状态指数;光谱图像对应环境数据是该光谱图像生成时对环境要求的环境数据; 模型参数分析模块,用于根据环境状态指数建立动态调整模型,生成模型参数调整值; 模型参数调整模块,用于根据模型参数调整值,对图像融合模型的模型参数进行动态调整; 图像融合模块,用于采用图像融合模型对修正后的光谱图像进行图像融合处理,输出光谱融合图像; 具体的,所述特征位置分析单元具体包括: 坐标偏差分析模块,根据共同特征在光谱图像中的位置坐标,生成共同特征坐标偏差值; 共同特征位置评价模块,用于将共同特征坐标偏差值,生成共同特征位置评价指数; 所述共同特征位置评价指数的生成方式具体为:将共同特征坐标偏差值与共同特征坐标偏差阈值进行差值处理,生成坐标偏差评价值;将坐标偏差评价值与共同特征坐标偏差阈值进行比值处理,生成共同特征位置评价指数; 具体的,所述环境分析单元具体包括: 环境数据获取模块,用于获取光谱图像生成时对环境的要求的环境数据; 环境分析模块,用于根据光谱图像生成时对环境的要求的环境数据,生成环境状态指数Q; 所述环境状态指数Q的生成方式为: ; 其中,、、均为当前环境数据,、、均为对应的标准环境数据,、、均为权重系数,且++=1。
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