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龙图腾网获悉宁波财经学院;广州科技职业技术大学申请的专利一种新能源汽车充电设施需求动态测算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020666.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种新能源汽车充电设施需求动态测算方法是由徐莹;谢婷婷设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车充电设施需求动态测算方法在说明书摘要公布了：一种新能源汽车充电设施需求动态测算方法，属于新能源汽车充电设施需求预测技术领域。为提高新能源汽车充电设施预测的稳定性和准确性，本发明包括收集多维度的月度数据得到新能源汽车充电设施需求动态测算数据集进行数据处理，得到处理后的新能源汽车充电设施需求动态测算数据时间序列；构建改进的Transformer模型用于新能源汽车充电设施需求动态测算，包括设计多头自注意力机制，在多层感知机动态权重融合层之后设计多函数非线性激活层，在全连接层生成预测结果；将训练集输入到改进Transformer模型中进行训练，得到训练好的改进的Transformer模型中，用于新能源汽车充电设施需求动态测算预测。

本发明授权一种新能源汽车充电设施需求动态测算方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车充电设施需求动态测算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.收集多维度的月度数据，包括人口热力数据、职业岗位数据、夜间灯光数据、经济活力数据、全球能源价格数据，得到新能源汽车充电设施需求动态测算数据集； S2.对步骤S1得到的得到新能源汽车充电设施需求动态测算数据集中的数据进行数据处理，得到处理后的新能源汽车充电设施需求动态测算数据时间序列； S3.构建改进的Transformer模型用于新能源汽车充电设施需求动态测算，包括设计多头自注意力机制，在多层感知机动态权重融合层之后设计多函数非线性激活层，在全连接层生成预测结果； 所述设计多头自注意力机制的方法包括如下步骤： 首先对处理后的第i个月的新能源汽车充电设施需求动态测算数据时间序列Xi作为输入数据，对应计算输入数据的查询矩阵Qi、键矩阵Ki和值矩阵Vi； 通过哈达玛积修改核心注意力分数生成逻辑，由可学习系数对加权求和，再经双曲正切函数调整后，与原始注意力分数做哈达玛积，动态强化充电设施需求测算特定任务的关键特征关联； S4.将步骤S2得到的新能源汽车充电设施需求动态测算数据时间序列分为训练集和验证集，将训练集输入到步骤S3构建的改进的Transformer模型中进行训练，得到训练好的改进的Transformer模型中，用于新能源汽车充电设施需求动态测算预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波财经学院;广州科技职业技术大学，其通讯地址为：315175 浙江省宁波市海曙区学院路899号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。