中电云脑(天津)科技有限公司程龙龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中电云脑(天津)科技有限公司申请的专利一种长文本流式转换的强关联控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524919B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021906.6，技术领域涉及：G06F40/149；该发明授权一种长文本流式转换的强关联控制方法是由程龙龙;朱文昊;袁丁;马真;冯显光设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种长文本流式转换的强关联控制方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种长文本流式转换的强关联控制方法，属于长文本处理领域，解决长文本转换中关联不可控、语义偏差及关键信息丢失问题。方法包括：接收流式输入片段，计算含语义保留度、结构对应度、关键信息提取度、风格一致性的多维度动态强关联关系；据此生成关键提示词，通过动态权重调整与大模型生成概率修正，强制输出聚焦核心要素；关联不足时经权重增强、关键词补充形成反馈闭环。提示词基于关联薄弱维度筛选，结合预训练模型与领域词库量化评估各维度。方案实现输入输出精准关联控制，适用于摘要生成、结构化提取、风格迁移等场景，有效提升语义保留精度、结构对齐度及多任务适配能力。
本发明授权一种长文本流式转换的强关联控制方法在权利要求书中公布了：1.一种长文本流式转换的强关联关系控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收长文本的流式输入片段； 计算所述流式输入片段与对应转换输出片段之间的动态强关联关系，所述动态强关联关系为多维度量化的关联强度向量； 根据所述动态强关联关系生成关键提示词集合，所述关键提示词集合用于约束大模型生成所述转换输出片段； 通过所述关键提示词集合修正所述大模型的生成概率分布，得到约束后的转换输出片段； 基于所述约束后的转换输出片段反馈调整所述动态强关联关系和所述关键提示词集合，直至满足预设关联阈值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电云脑(天津)科技有限公司，其通讯地址为：300384 天津市滨海新区华苑产业区梅苑路6号海泰大厦十二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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