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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司申请的专利一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021595.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法及系统是由叶闻杰;戴则梅;涂孟夫;柏琳;唐成虹设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法及系统在说明书摘要公布了：一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法及系统，方法包括：将灵活资源的历史数据按照不同状态进行分类，得到不同状态区间下的子数据集；对不同状态区间下的子数据集进行概率密度估计，获得各状态区间下的爬坡速率概率密度函数；基于预设置信度对各状态区间下的爬坡速率概率密度进行修订，获得修订后爬坡速率集合，对修订后爬坡速率集合求期望，得到灵活资源各状态区间下的爬坡速率期望；获取灵活资源的实时数据，根据实时数据的状态确定其所在的状态区间，将其所在的状态区间下的爬坡速率期望确定为灵活资源的爬坡能力，并结合灵活资源的状态约束条件确定最终爬坡能力。本申请考虑更全面，提高了系统爬坡能力量化评估的精确性。

本发明授权一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计及灵活资源状态的爬坡能力量化评估方法，其特征在于，包括： 获取灵活资源的历史数据，将灵活资源的历史数据按照不同状态进行分类，得到不同状态区间下的子数据集； 对不同状态区间下的子数据集进行概率密度估计，获得各状态区间下的爬坡速率概率密度函数； 基于预设置信度对各状态区间下的爬坡速率概率密度进行修订，获得修订后爬坡速率集合，对修订后爬坡速率集合求期望，得到灵活资源各状态区间下的爬坡速率期望； 获取灵活资源的实时数据，根据实时数据的状态确定其所在的状态区间，将其所在的状态区间下的爬坡速率期望确定为灵活资源的爬坡能力，并结合灵活资源的状态约束条件确定最终爬坡能力； 所述灵活资源包括火电机组和储能机组；其中， 将火电机组的历史数据按照机组温度、机组功率划分为不同状态区间子数据集； 将储能机组下各储能设备的历史数据按照温度、电池剩余电量划分为不同状态区间的子数据集；并基于历史数据构建温度、电池剩余电量与充放电功率的映射关系； 所述对不同状态区间下的子数据集进行概率密度估计，获得各状态区间下的爬坡速率概率密度函数包括： 计算各状态区间下的爬坡速度，得到每个子数据集的爬坡速率； 按照爬坡速率的正负值将每个子数据集划分为上爬坡数据集合和下爬坡数据集合； 基于上爬坡数据集合和下爬坡数据集合利用非参数核密度算法获得每个子数据集对应的状态功率区间内爬坡速率概率密度函数； 结合火电机组的状态约束条件确定最终爬坡能力包括： 判断前一时刻火电机组的出力是否已达到最大功率值，若是，则当前时刻机组上爬坡速率值为0，否则，将修正后火电机组所在状态区间内上爬坡速率集合的期望作为当前时刻机组上爬坡速率值； 判断前一时刻火电机组的出力是否达到火电机组常规调峰状态下最小功率值，若是，则当前时刻机组下爬坡速率值为0，否则将修正后火电机组所在状态区间下爬坡速率集合的期望作为当前时刻机组下爬坡速率值； 结合储能设备的状态约束条件确定最终爬坡能力包括： 基于构建的温度、电池剩余电量与充放电功率的映射关系，结合储能设备对爬坡能力的电量约束、充放电状态约束以及最大充放电约束获得各个储能设备最终爬坡能力。

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