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龙图腾网获悉国网天津市电力公司武清供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于功率时间序列图像特征的负荷事件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511030234.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于功率时间序列图像特征的负荷事件检测方法是由杜金婷;冯学亮;李晓曼;路菲;闫杰;范须露;张鑫;张天泽;李松霖;刘超杰设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于功率时间序列图像特征的负荷事件检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力负荷监测领域，具体地说，涉及一种基于功率时间序列图像特征的负荷事件检测方法。其包括以下步骤：实时获取负荷功率时间序列数据，并对收集到的负荷功率时间序列数据进行预处理操作；基于预处理后的数据通过窗口切分的方法对负荷功率时间序列数据进行切分；基于生成的二维功率曲线图像通过时间序列变点检测算法定位变点区域；基于得到的变点区域通过YOLO模型对负荷事件进行分类与定位；基于目标检测的结果，基于局部趋势分析算法对目标检测过程中识别的事件起点和终点进行二次校正。采用DTW算法计算检测事件与模板的最优对齐路径距离，消除时间轴伸缩变形影响，解决传统欧氏距离对时间相位敏感的问题。

本发明授权一种基于功率时间序列图像特征的负荷事件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于功率时间序列图像特征的负荷事件检测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、实时获取负荷功率时间序列数据，并对收集到的负荷功率时间序列数据进行预处理操作； S2、基于预处理后的数据通过窗口切分的方法对负荷功率时间序列数据进行切分，并将切分好的数据绘制成二维功率曲线图像； S3、基于生成的二维功率曲线图像通过时间序列变点检测算法定位变点区域； S4、基于得到的变点区域通过YOLO目标检测算法对负荷事件进行分类与定位； S5、基于目标检测的结果，基于局部趋势分析算法对目标检测过程中识别的事件起点和终点进行二次校正； 所述S3中，基于生成的二维功率曲线图像通过时间序列变点检测算法定位变点区域的具体步骤为： S3.1、初始化参考均值、参考标准差和CUSUM统计量的起始值，其中CUSUM统计量的起始值； S3.2、基于置信水平设定阈值； S3.3、基于得到的观测值，利用CUSUM算法更新上CUSUM统计量和下CUSUM统计量； S3.4、将S3.3得到的和与阈值进行比较，标记或的时间点为变点区域，并在统计量回落至阈值以下时重置CUSUM统计量继续监测。

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