株式会社资生堂松叶靖寿获国家专利权
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龙图腾网获悉株式会社资生堂申请的专利商品确定装置、记录介质和学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112272838B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980037262.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权商品确定装置、记录介质和学习方法是由松叶靖寿;下山荘介;福田雅宣;藤冈智爱;鸟居晶仁设计研发完成，并于2019-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本商品确定装置、记录介质和学习方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种商品确定装置1，其特征在于，包括：获得部，其获得拍摄图像；标章检测部，其对所获得的所述拍摄图像使用标章检测器，判定是否为具有相应标章的商品；商品群确定部，其对检测出所述标章的所述拍摄图像使用学习了具有所述标章的商品的第一神经网络确定属于多个商品群中的哪一个；和商品确定部，其使用按所述多个商品群的每一个进行了学习的第二神经网络确定商品。
本发明授权商品确定装置、记录介质和学习方法在权利要求书中公布了：1.一种商品确定装置，其特征在于，包括： 获得部，其获得拍摄图像； 局部特征量提取部，其提取表示所述拍摄图像的亮度梯度的局部特征量； 标章检测部，其使用学习了在特征空间识别作为对象的标章的识别边界的标章检测器，基于所提取的所述局部特征量，判定是否为具有所述标章的商品； 商品群确定部，其对检测出所述标章的所述拍摄图像使用学习了具有所述标章的商品的第一神经网络确定属于多个商品群中的哪一个；和 商品确定部，其使用按所述多个商品群的每一个进行了学习的第二神经网络确定商品； 其中，神经网络为ResNet的神经网络，所述ResNet具有如下网络结构：计算每规定数神经元层的输入值和输出值的残差，并将计算出的残差作为输入值输入下一层，所述ResNet中重复残差计算，直到最终层。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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