华为技术有限公司朱佳峰获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利机器学习网络模型压缩获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113196306B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980083312.4，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权机器学习网络模型压缩是由朱佳峰;魏巍;陈建乐;王炜;沈洁设计研发完成，并于2019-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习网络模型压缩在说明书摘要公布了：第一方面涉及用于执行模型压缩的计算机实现的方法。该方法包括：压缩包括多层结构的机器学习ML网络模型以产生压缩的ML网络模型。该压缩的ML网络模型保持ML网络模型的多层结构。该方法生成压缩的ML网络模型的模型文件。该模型文件包括压缩的ML网络模型和用于使ML网络模型能够被逐层解压缩并执行的解码信息。
本发明授权机器学习网络模型压缩在权利要求书中公布了：1.一种用于执行模型压缩的计算机实现的方法，所述方法包括： 压缩包括多层结构的机器学习ML网络模型以产生压缩的ML网络模型，所述压缩的ML网络模型保持所述ML网络模型的所述多层结构；以及 生成所述压缩的ML网络模型的模型文件，所述模型文件包括所述压缩的ML网络模型和用于使所述ML网络模型能够被逐层解压缩并执行的解码信息； 向有限资源系统发送所述模型文件； 其中所述解码信息存储于所述模型文件的通用报头中； 其中所述报头中的所述解码信息包括解码层指示，所述解码层指示与层权重的解码层资源分配相关联，所述解码层指示指示所述多层结构的层权重是否按照所述ML网络模型的解码顺序共享动态分配的缓冲。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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