上海复旦微电子集团股份有限公司陆继承获国家专利权
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龙图腾网获悉上海复旦微电子集团股份有限公司申请的专利目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011098720.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权目标检测方法及系统是由陆继承;李新伟;王家泉;顾怡韵;李夏禹设计研发完成，并于2020-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：一种目标检测方法及系统。所述方法包括：在接收到输入图像以后，分别利用预设的两个以上检测网络模型，对所述输入图像进行目标物品检测；对各所述检测网络模型输出的中间检测结果进行融合，得到目标物品的检测结果；所述中间检测结果包括：目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息；其中，任意两个所述检测网络模型对应的训练样本的类别不同。应用上述方案，可以提高目标检测的准确性。
本发明授权目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，其特征在于，包括： 在接收到输入图像以后，分别利用预设的两个以上检测网络模型，对所述输入图像进行目标物品检测； 对各所述检测网络模型输出的中间检测结果进行融合，得到目标物品的检测结果；所述中间检测结果包括：目标物品类别信息、目标物品位置信息及置信度信息； 利用预设的分类网络模型，对所述目标物品的检测结果进行分类，得到所述目标物品的分类结果；所述目标物品的分类结果包括：目标物品类别信息及置信度信息； 所述两个以上分类网络模型对应的训练样本是通过如下方法确定的： 从所有训练样本中，选取具有相同视觉特征的训练样本，将具有相同视觉特征的训练样本，作为同一所述分类网络模型对应的训练样本； 从按照视觉特征选取后剩余的训练样本中，选取具有相同物品使用特性的训练样本，将具有相同物品使用特性的训练样本，作为同一所述分类网络模型对应的训练样本； 从按照视觉特征及物品使用特性选取后剩余的训练样本中，选取具有相同物品材质的训练样本，将具有相同物品材质的训练样本，作为同一所述分类网络模型对应的训练样本； 其中，任意两个所述检测网络模型对应的训练样本的类别不同。
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