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龙图腾网获悉工银科技有限公司;中国工商银行股份有限公司申请的专利供应链交易风险识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111209118.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权供应链交易风险识别方法及装置是由李建波;张开;张满良设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本供应链交易风险识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种供应链交易风险识别方法及装置，可用于区块链技术领域，方法包括：在预存储在区块链中的各个信誉商分卡中，择一作为供应链当前的目标交易对象对应的目标信誉商分卡，信誉商分卡中均包含有各个评价指标组各自对应的多个分值；获取目标信誉商分卡对应的信誉商分卡计算模型，基于该信誉商分卡计算模型自目标信誉商分卡中的各个评价指标组各自对应的多个分值中获取目标交易对象的信誉总分值，以根据该信誉总分值确定目标交易对象的风险识别结果。本申请能够有效提高供应链交易风险识别过程的全面性及有效性，能够对供应链交易对象实现有针对性的精准识别，并能够提高供应链交易风险识别过程的效率、自动化程度及准确性。

本发明授权供应链交易风险识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种供应链交易风险识别方法，其特征在于，包括： 在预存储在区块链中的各个信誉商分卡中，择一作为供应链当前的目标交易对象对应的目标信誉商分卡，其中，所述信誉商分卡中均包含有各个评价指标组各自对应的多个分值；所述信誉商分卡用于定义交易对象的信誉度和可利用度； 获取所述目标信誉商分卡对应的信誉商分卡计算模型，基于该信誉商分卡计算模型自所述目标信誉商分卡中的各个评价指标组各自对应的多个分值中获取所述目标交易对象的信誉总分值，以根据该信誉总分值确定所述目标交易对象的风险识别结果； 所述获取所述目标信誉商分卡对应的信誉商分卡计算模型，包括： 接收信誉商分卡计算模型，其中，该信誉商分卡计算模型包括：决策判别方式、判别上限分值与判别下限分值之间的对应关系； 所述决策判别方式包括：人工判别、自动通过判别和自动拒绝判别； 所述基于该信誉商分卡计算模型自所述目标信誉商分卡中的各个评价指标各自对应的多个分值中获取所述目标交易对象的信誉总分值，以根据该信誉总分值确定所述目标交易对象的风险识别结果，包括： 获取所述目标交易对象的特征数据，并根据该特征数据在所述目标信誉商分卡中的每一个评价指标组中选择一个评价指标，并将该评价指标的分值确定为对应的评价指标组的目标分值； 将所述目标信誉商分卡中的各个所述评价指标组的目标分值进行加和处理，以得到所述目标交易对象的信誉总分值； 根据所述信誉商分卡计算模型对应的所述判别上限分值和判别下限分值，确定所述目标交易对象的信誉总分值与所述判别上限分值和判别下限分值之间的对应关系； 基于所述目标交易对象的信誉总分值与所述判别上限分值和判别下限分值之间的对应关系，确定该目标交易对象的决策判别方式，并根据所述目标交易对象的决策判别方式确定所述目标交易对象的风险识别结果； 所述基于所述目标交易对象的信誉总分值与所述判别上限分值和判别下限分值之间的对应关系，确定该目标交易对象的决策判别方式，并根据所述目标交易对象的决策判别方式确定所述目标交易对象的风险识别结果，包括： 若所述目标交易对象的信誉总分值小于所述判别下限分值，则确定该目标交易对象的决策判别方式为所述自动拒绝判别，并确定所述目标交易对象的风险识别结果为拒绝交易的风险识别结果； 若所述目标交易对象的信誉总分值大于所述判别上限分值，则确定该目标交易对象的决策判别方式为所述自动通过判别，并确定所述目标交易对象的风险识别结果为交易通过的风险识别结果； 若所述目标交易对象的信誉总分值处于所述判别下限分值和判别上限分值构成的数值区间内，则确定该目标交易对象的决策判别方式为所述人工判别，确定所述目标交易对象的风险识别结果为人工验证的风险识别结果，并输出该人工验证的风险识别结果。

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