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龙图腾网获悉中国中医科学院广安门医院申请的专利一种房颤心肌纤维化的分析装置、方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114388066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210106058.9，技术领域涉及：G16B40/30；该发明授权一种房颤心肌纤维化的分析装置、方法是由胡元会;褚瑜光;崔翰明;石晶晶;石树青;魏艺;王欢设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种房颤心肌纤维化的分析装置、方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种房颤心肌纤维化的分析装置和方法，包括空间转录模块、表达变化差异基因筛选模块、降维处理模块、聚类分析模块、聚类差异基因集筛选模块、主要差异类群筛选模块和分析模块；采用空间转录组技术对正常组、模型组动物心肌组织切片进行空间转录测序，利用空间转录测序数据进行后续分析，筛选高度变异基因、降维、聚类处理，对每个聚类的差异基因进行筛选，对筛选出的各聚类差异基因进行富集分析，得到主要差异聚类，最后对主要差异聚类的差异基因在进行富集分析。利用本发明装置分析出房颤心房肌纤维化病变机制中的关键特征基因及相关分子信号通路，为更好地了解房颤病变的发生、发展过程提供了有效的分子理论基础和理论支持。

本发明授权一种房颤心肌纤维化的分析装置、方法在权利要求书中公布了：1.一种房颤心肌纤维化的分析装置，其特征是，包括： 表达变化差异基因筛选模块，用于对正常组、房颤模型组动物心房肌组织切片样本的空间转录数据进行标准化处理，并通过vst算法对标准化处理后的数据进行高度变异基因筛选，得到表达变化差异从高到低的表达变化差异基因集； 降维处理模块，用于对正常组、房颤模型组样本中筛选获得的表达变化差异基因集进行标准化处理后的数据采用PCA方法进行线性降维处理，获得PCA降维数据；然后采用T-SNE的非线性降维算法对PCA降维数据进行非线性降维处理，获得T-SNE降维数据； 聚类分析模块，用于对降维处理数据采用SNN聚类算法进行聚类分析处理，获得正常组、房颤模型组样本的表达变化差异基因聚类亚群； 聚类差异基因集筛选模块，用于采用Seurat软件的wilcox秩和检验分别对正常组、房颤房模型组样本的每个聚类亚群的基因与对应组的组织样本的其他所有聚类亚群的基因进行差异比较，筛选获得每个聚类的差异基因集，即每个聚类的表达差异变化大的基因集； 主要差异类群筛选模块，用于采用R语言ClusterProfiler包分别对正常组、房颤模型组样本的每个聚类的聚类差异基因集进行差异基因富集分析，并将正常组与房颤模型组的富集分析结果进行比较，筛选获得主要差异类群； 主要差异类群分析模块，用于对房颤模型组的主要差异类群与房颤模型组的其他聚类亚群的聚类差异基因集进行差异基因功能富集分析，即对主要差异类群的差异基因进行生物学过程富集分析，即GO注释系统的生物学过程分析，获得导致房颤心肌纤维化涉及衰老、胶原纤维结合、补体激活、细胞外基质、对机械刺激的反应过程的生物学过程； 对房颤模型组的主要差异类群与房颤模型组的其他聚类亚群的聚类差异基因集进行KEGGpathway分析，获得房颤心肌纤维化与补体系统，ECM-受体相互作用，糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路相关，其中所述主要差异类群分析模块分析的主要差异类群的聚类差异基因集为Nppa，Apoe，Reg3b，Myl4，Bgn，Postn，Ftl1，Lbp，lgfbp4和Fn1。

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