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龙图腾网获悉杭州和利时自动化有限公司申请的专利一种可信度量方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210258189.9，技术领域涉及：G06F21/51；该发明授权一种可信度量方法、装置、设备及存储介质是由何少鹏;刘奋民;洪波;成贤娟设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可信度量方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种可信度量方法、装置、设备及存储介质，包括：当监测到针对目标工业控制程序的系统调用时，则获取与所述系统调用相关的调用信息，得到系统调用数据；对所述系统调用数据进行预处理，并将预处理后的系统调用数据输入至利用训练集对基于CART算法构建的初始决策树模型进行训练后得到的目标决策树模型中，以便通过所述目标决策树模型构建初始决策树，并对所述初始决策树进行剪枝，得到目标决策树；通过所述目标决策树判断所述目标工业控制程序是否可信。本申请通过基于CART算法构建的目标决策树模型，能够有效地判断工业控制系统运行时的程序是否可信，提高恶意行为识别的准确率，降低可信计算的漏报率和误报率。

本发明授权一种可信度量方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种可信度量方法，其特征在于，应用于工业控制系统，包括： 当监测到针对目标工业控制程序的系统调用时，则获取与所述系统调用相关的调用信息，得到系统调用数据； 对所述系统调用数据进行预处理，得到预处理后的系统调用数据； 将所述预处理后的系统调用数据输入至训练后的目标决策树模型中，以便通过所述目标决策树模型构建初始决策树，并对所述初始决策树进行剪枝，得到目标决策树；所述目标决策树模型为利用训练集对基于CART算法构建的初始决策树模型进行训练后得到的模型； 通过所述目标决策树判断所述目标工业控制程序是否可信； 所述方法，还包括： 获取历史系统调用时工业控制程序对应的系统调用信息，得到历史系统调用信息； 对所述历史系统调用信息进行预处理，得到所述训练集； 将所述训练集输入至基于CART算法构建的所述初始决策树模型中进行训练，得到所述目标决策树模型； 所述对所述历史系统调用信息进行预处理，得到所述训练集，包括： 按照预设的系统调用属性对所述历史系统调用信息进行划分，并对每个所述历史系统调用进行赋权，得到加权后的历史系统调用数据； 利用所述加权后的历史系统调用数据分别计算每个所述系统调用属性的系统调用权值之和，并根据预设的权值与威胁度映射表确定出与所述系统调用权值之和对应的目标威胁度值，并将所述目标威胁度值作为所述训练集。

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