买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利特征提取模型的训练方法、对象识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210556988.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权特征提取模型的训练方法、对象识别方法、装置及设备是由许剑清设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征提取模型的训练方法、对象识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种特征提取模型的训练方法、对象识别方法、装置及设备，涉及人工智能、大数据、多媒体及云技术领域。该训练方法包括：获取第一训练集和n个待训练的包括第一初始特征提取模块的第一神经网络模型，第一神经网络模型包括第一初始特征提取模块；采用第一训练集，分别对每个第一初始特征提取模块进行训练，得到n个第一对象特征提取模块；获取第二训练集和待训练的包括第二初始特征提取模块的第二神经网络模型，基于训练好的n个第一神经网络模型和第二训练集对第二神经网络模型进行训练，得到训练好的对象特征提取模型。基于本申请实施例提供的方法，能够有效提升训练得到的对象特征提取模型的性能。

本发明授权特征提取模型的训练方法、对象识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种特征提取模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取第一训练集和n个待训练的第一神经网络模型，n≥2，所述第一训练集包括多个带有标签的第一样本图像，所述标签表征了第一样本图像中包含的样本对象的真实识别结果，所述第一神经网络模型包括第一初始特征提取模块； 采用所述第一训练集，分别对每个第一初始特征提取模块进行训练，得到训练好的n个第一对象特征提取模块； 获取第二训练集和待训练的第二神经网络模型，所述第二训练集包括多个包含样本对象的第二样本图像，所述第二神经网络模型包括第二初始特征提取模块； 对所述第二神经网络模型重复执行第一训练操作，直至满足第一训练结束条件，得到训练好的对象特征提取模型，所述第一训练操作包括： 对于每个所述第二样本图像，将该图像输入到所述n个第一对象特征提取模块中，得到该图像的n个第一对象特征向量，将该图像输入到所述第二初始特征提取模块中，得到该图像的第二对象特征向量，将该图像对应的n个第一对象特征向量进行融合，得到该图像对应的融合特征向量，基于该图像对应的融合特征向量和第二对象特征向量之间的差异，确定该图像对应的第一训练损失； 基于各所述第二样本图像对应的第一训练损失，确定所述第二神经网络模型对应的第一训练总损失，若不满足所述第一训练结束条件，则基于所述第一训练总损失对所述第二神经网络模型的模型参数进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。