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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种基于多策略的知识图谱问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210603640.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于多策略的知识图谱问答方法是由陈莹;崔莹;代翔;何建军;杨露;雋兆波;李春豹;刘鑫;丁洪丽设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多策略的知识图谱问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多策略的知识图谱问答方法，该方法包括根据问题内容对问题的类型进行分类，采用实体识别模型识别问题实体，通过模糊查询对问题实体与图谱节点进行链接，并根据问题将所需查找内容转换为Cypher语句，针对不同类型问题选择不同查询策略，获得问题对应的三元组，利用模糊查询为问题实体匹配相似图谱节点，利用BERT模型为问题关系匹配相关节点与边，利用语义相似模型选取与问题最相似的节点或边，并作为问题答案输出。本发明针对静态类问题提供属性查询类检索方法；针对动态类问题提供时间推理类或统计查询类检索方法，并为不同类型问题提出不同的问答策略，从而实现动态类问题的答案检索。

本发明授权一种基于多策略的知识图谱问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多策略的知识图谱问答方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：根据问题内容对问题的类型进行分类； S2：基于已分类的问题，采用实体识别模型识别问题实体，通过模糊查询对问题实体与图谱节点进行链接，并根据问题将所需查找内容转换为Cypher语句，针对不同类型问题选择不同查询策略，获得问题对应的三元组； S3：利用模糊查询为问题实体匹配相似图谱节点，利用BERT模型为问题关系匹配相关节点与边，利用语义相似模型选取与问题最相似的节点或边，并作为问题答案输出； 所述问题的类型包括属性查询类问题、统计查询类问题和时间推理类问题； 对于属性查询类问题，所述步骤S2具体包括： S201：采用BERT+BiLSTM+CRF模型对问题进行命名实体识别； S202：将问题实体链接至图谱节点，判断问题实体是否匹配到图谱节点，若是，利用Cypher语言模糊查询该节点的所有三元组，执行步骤S204，否则执行步骤S203； S203：对实体进行再分词处理，返回步骤S202； S204：将搜索出的所有三元组及问题文本进行向量化表示； S205：采用BERT模型分别度量问题与每个三元组的相似性，返回相似值最大的三元组； S206：将返回三元组的尾实体作为问题答案输出。

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