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龙图腾网获悉重庆第二师范学院申请的专利一种人脸微表情识别模型及识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210632967.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸微表情识别模型及识别方法是由韦鹏程;颜蓓;黄思行设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸微表情识别模型及识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人脸微表情识别方法，包括提取待识别微表情图像的待识别特征向量，将所述待识别特征向量和微表情库中的每个预设微表情的预设特征向量进行相似度比较，并根据相似概率进行排序，还包括对周围环境图像进行处理，并识别周围环境图像中是否存在其他人，若存在，则进一步识别周围环境图像中其他人的表情类型，根据其他人的表情类型以及相似概率排序来确定所述待识别微表情图像中的微表情类别。本发明还提供一种人脸微表情识别模型。本发明通过对周围环境图像的识别，作为补充参考，以此来提高微表情识别的准确性。

本发明授权一种人脸微表情识别模型及识别方法在权利要求书中公布了：1.一种人脸微表情识别方法，其特征在于：包括：提取待识别微表情图像的待识别特征向量，将所述待识别特征向量和微表情库中的每个预设微表情的预设特征向量进行相似度比较，并根据相似概率进行排序，还包括对周围环境图像进行处理，并识别周围环境图像中是否存在其他人，若存在，则进一步识别周围环境图像中其他人的表情类型，根据其他人的表情类型以及相似概率排序来确定所述待识别微表情图像中的微表情类别； 若周围环境图像中仅存在一个其他人，且该一个其他人的表情类型与相似概率排序中相似概率最大的微表情类别相符，则确定相似概率排序中相似概率最大的微表情类别为本次待识别微表情图像中的微表情类别；说明相似概率排序中相似概率最大的微表情类别是准确的，因此可以确定相似概率排序中相似概率最大的微表情类别为本次待识别微表情图像中的微表情类别；若周围环境图像中仅存在一个其他人，该一个其他人的表情类型与相似概率排序中相似概率第二大的微表情类别相符，且相似概率排序中相似概率最大和相似概率第二大的差值小于设定阈值，则确定相似概率排序中相似概率第二大的微表情类别为本次待识别微表情图像中的微表情类别；说明以相似概率排序中相似概率最大的微表情类别作为本次待识别微表情的类别是不准确的，而如果相似概率排序中相似概率最大和相似概率第二大的差值小于设定阈值时，才确定相似概率排序中相似概率第二大的微表情类别为本次待识别微表情图像中的微表情类别；更加具体的，若周围环境图像中存在多个其他人，则在识别出每个其他人的表情类型后，对各个表情类型进行统计，将统计占多数的表情类型作为周围环境图像的最终表情类型，根据最终表情类型以及相似概率排序来确定所述待识别微表情图像中的微表情类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆第二师范学院，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇教路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。