腾讯科技(深圳)有限公司许剑清获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利关键点检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116994306B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210762136.0,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权关键点检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由许剑清设计研发完成,并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本关键点检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了关键点检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,可应用于地图领域,该方法包括:获取训练样本图片中的目标面部检测区域,对所述目标面部检测区域进行第一尺度增强处理,得到第一面部增强图片;基于所述目标面部检测区域在所述训练样本图片中对应的关键点标注信息,确定所述目标面部检测区域对应的面部参考区域,对所述面部参考区域进行第二尺度增强处理,得到第二面部增强图片;基于所述第一面部增强图片和所述第二面部增强图片对预设神经网络模型进行关键点检测训练,得到关键点检测模型;所述关键点检测模型用于检测面部图片中的面部关键点。本发明提高了训练得到的关键点检测模型的鲁棒性。
本发明授权关键点检测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种关键点检测模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取训练样本图片中的目标面部检测区域; 获取预设尺度增强限值,所述预设尺度增强限值包括预设尺度增强上限和预设尺度增强下限;基于所述预设尺度增强限值对所述目标面部检测区域进行尺度增强处理,得到增强面部检测区域;基于所述目标面部检测区域在所述训练样本图片中对应的关键点标注信息,确定样本面部区域; 基于所述增强面部检测区域、所述样本面部区域和预设交叠率,确定目标尺度增强限值;其中,所述目标尺度增强限值包括使得所述增强面部检测区域与增强样本面部区域之间的交叠率达到所述预设交叠率的目标尺度增强上限和目标尺度增强下限,所述增强样本面部区域是指基于所述目标尺度增强限值对所述样本面部区域进行尺度增强处理得到的区域;将所述预设尺度增强限值所指示的范围作为第一尺度增强范围,将所述目标尺度增强限值所指示的范围作为第二尺度增强范围; 从所述第一尺度增强范围中随机选取第一尺度增强值;基于所述第一尺度增强值对所述目标面部检测区域进行第一尺度增强处理,得到第一面部增强图片; 基于所述目标面部检测区域在所述训练样本图片中对应的关键点标注信息,确定所述目标面部检测区域对应的面部参考区域,从所述第二尺度增强范围中随机选取第二尺度增强值;基于所述第二尺度增强值对所述面部参考区域进行第二尺度增强处理,得到第二面部增强图片; 基于所述第一面部增强图片和所述第二面部增强图片对预设神经网络模型进行关键点检测训练,得到关键点检测模型;所述关键点检测模型用于检测面部图片中的面部关键点。
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