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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210799022.3，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由赵洋;范帆;陈缘;曹力;李琳;刘晓平设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理与计算机视觉领域，提供一种图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：通过纹理编码模块对输入图像进行纹理编码，结合纹理分支网络对编码后的输入图像进行纹理复原，输出最终纹理复原图像；通过梯度编码模块对输入图像进行梯度编码，结合梯度分支网络对编码后的输入图像进行梯度复原，输出最终梯度复原图像；通过主干网络对输入图像进行超分辨率处理，输出最终重建特征图；将最终纹理复原图像、最终梯度复原图像和最终重建特征图进行融合，得到携带有纹理信息和梯度信息的复原图像。本申请实施例提供的图像复原方法在图像超分辨率复原的过程中，保留了纹理信息和梯度信息，提升低分辨率图像的复原质量。

本发明授权图像复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像复原方法，其特征在于，包括： 通过纹理编码模块对输入图像进行纹理编码，并结合纹理分支网络对编码后的输入图像进行纹理复原，输出最终纹理复原图像； 通过梯度编码模块对所述输入图像进行梯度编码，并结合梯度分支网络对编码后的输入图像进行梯度复原，输出最终梯度复原图像； 通过主干网络对所述输入图像进行超分辨率处理，输出最终重建特征图； 将所述最终纹理复原图像、所述最终梯度复原图像和所述最终重建特征图进行融合，得到携带有纹理信息和梯度信息的复原图像； 所述将所述最终纹理复原图像、所述最终梯度复原图像和所述最终重建特征图进行融合，得到携带有纹理信息和梯度信息的复原图像，包括： 将所述最终纹理复原图像和所述最终重建特征图按位元素累加进行合并，再通过激活函数得到第一目标图像； 对所述第一目标图像进行门限概率计算，得到所述最终纹理复原图像在输出图中的第一比例图； 将所述最终重建特征图与所述第一比例图按元素相乘后再加上所述最终纹理复原图像，得到最终融合纹理图； 将所述最终梯度复原图像和所述最终重建特征图按位元素累加进行合并，再通过所述激活函数得到第二目标图像； 对所述第二目标图像进行门限概率计算，得到所述最终梯度复原图像在输出图中的第二比例图； 将所述最终梯度复原图像与所述第二比例图按元素相乘后再加上所述最终梯度复原图像，得到最终融合梯度图； 将所述最终重建特征图、所述最终融合纹理图和所述最终融合梯度图按照维度进行融合，得到所述复原图像； 所述通过纹理编码模块对输入图像进行纹理编码，并结合纹理分支网络对编码后的输入图像进行纹理复原，输出最终纹理复原图像，包括： 通过纹理卷积核模块对所述输入图像进行纹理编码，得到待处理纹理图像； 通过融合模块将所述输入图像的灰度图像与所述待处理纹理图像进行按位元素累加，得到最终输入纹理图像； 将所述最终输入纹理图像输入至所述纹理分支网络中，并通过所述纹理分支网络中的多个残差密集块对所述最终输入纹理图像进行特征重建，输出所述最终纹理复原图像。

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