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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种信息预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210959036.7，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种信息预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品是由蒋德军;杨子翊;叶兆丰;谢昌谕;张徐俊;张胜誉;侯廷军设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种信息预测方法、设备、存储介质及计算机程序程序产品，应用于云技术和人工智能等各种结合亲和力的预测场景；该信息预测方法包括：获取待预测复合物的受体配体结构，待预测复合物由受体和配体结合而成，受体包括各个受体原子，配体包括各个配体原子，受体配体结构包括各个受体原子与各个配体原子之间的连接关系；获取受体原子的受体原子特征、配体原子的配体原子特征、以及受体配体结构中的连接关系的非键特征；对受体原子特征、配体原子特征、以及与受体原子特征和配体原子特征对应的非键特征进行整合，得到目标非键特征；基于目标非键特征，预测目标结合亲和力。通过本申请，能够提升结合亲和力的预测准确度。

本发明授权一种信息预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测复合物的受体配体结构，其中，所述待预测复合物由受体和配体结合而成，所述受体包括各个受体原子，所述配体包括各个配体原子，所述受体配体结构包括各个所述受体原子与各个所述配体原子之间的连接关系； 在所述待预测复合物的受体结构中，获取所述受体原子的初始受体原子特征，以及与当前受体原子连接的至少一个连接受体原子，其中，所述受体结构包括各个所述受体原子之间的连接关系，所述初始受体原子特征包括化学信息特征、几何结构特征和原子环境特征中的至少一种； 对所述当前受体原子的第x-1层状态特征与每个所述连接受体原子的第x-1层状态特征进行拼接，得到初始注意力系数，其中，所述第x-1层状态特征通过对所述初始受体原子特征进行x-1次特征聚合获得，x为正整数； 对所述初始注意力系数进行归一化，得到注意力系数； 基于所述注意力系数与所述连接受体原子的所述第x-1层状态特征的融合结果，确定邻域特征； 将所述邻域特征和所述当前受体原子对应的所述第x-1层状态特征的整合结果，确定为所述当前受体原子的第x层状态特征； 将所述当前受体原子的第1层状态特征至第x层状态特征进行叠加，得到所述受体原子特征； 获取所述配体原子的配体原子特征，以及获取所述受体配体结构中的所述连接关系的非键特征； 对所述受体原子特征、所述配体原子特征、以及与所述受体原子特征和所述配体原子特征对应的所述非键特征进行整合，得到目标非键特征； 基于所述目标非键特征，预测所述待预测复合物的目标结合亲和力。

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