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龙图腾网获悉杭州像衍科技有限公司申请的专利基于多层级哈希编码的个性化人头神经辐射场基底表示与重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210966077.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多层级哈希编码的个性化人头神经辐射场基底表示与重建方法是由高玄;郭玉东;张举勇设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层级哈希编码的个性化人头神经辐射场基底表示与重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层级哈希编码的个性化人头神经辐射场基底表示与重建方法。基于网格blendshape基底重建输入的RGB视频；通过求解逆向渲染问题，得到表情系数和相机参数；将每一帧人头部分分割出来，得到头部语义分割图；用每一帧的表情系数组合神经辐射场基底，得到多分辨率哈希表，令采样点在多分辨率哈希表上进行查询得到体素特征，用多层感知机将体素特征转换为采样点RGB和体密度，通过体渲染得到渲染图像；在采样过程中使用密度格阵记录空间中的密度信息来指导采样，并采用考虑表情系数的密度格阵更新策略，充分考虑人脸各表情所能达到的最大范围。通过对基底以及多层感知机的优化训练，最终得到高质量个性化的神经辐射场人头参数化模型。

本发明授权基于多层级哈希编码的个性化人头神经辐射场基底表示与重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层级哈希编码的个性化人头神经辐射场基底表示与重建方法，其特征在于，包括： 基于网格blendshape基底重建输入的RGB视频；通过求解逆向渲染问题，得到表情系数和相机参数；将每一帧人头部分分割出来，得到头部语义分割图； 用每一帧的表情系数组合神经辐射场基底，得到表情系数对应的多分辨率哈希表； 神经辐射场基底的每个基底都是一个由多层级体素场表达的辐射场，所述多层级体素场是一个L层的特征存储结构，每一层均为一个体素场，每一个体素块存储长度为F的特征，使用多分辨率哈希表来压缩存储多层级体素场，多分辨率哈希表h是一个大小为L×T×F的特征表，T为哈希表大小； 人头表示写为： 其中，I是最终渲染的图像，θ表示多层感知机可学习的权重，表示采样、采样点特征访问以及体渲染，C是相机内外参，h0∈RL×T×F表示平均脸的多分辨率哈希表，H＝{h1,h2,…,hK},hi∈RL×T×F表示不同表情偏移量的多分辨率哈希表，K是基底个数，w＝{w1,w2,…,wK}∈RK是表情系数；表情系数对应的多分辨率哈希表的组合方式是： 令人头场景空间的采样点x在多分辨率哈希表h上进行查询得到体素特征，用多层感知机将体素特征转换为采样点RGB和体密度σ，通过体渲染得到渲染图像。

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