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龙图腾网获悉中信建投证券股份有限公司申请的专利一种文本情感分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211053227.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本情感分类方法及装置是由李剑戈;蒋卓;周能;赵天远;曹震;汪春晓设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本情感分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了文本情感分类方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：针对待分类文本中的每一字符，根据该字符该字符在上述待分类文本中的位置，提取表示该字符语义的字符语义信息；基于每一字符在上述待分类文本中的位置，获取表示上述待分类文本的句法结构的句法结构信息；根据每一字符的字符语义信息与上述句法结构信息，从预设情感类别中确定上述待分类文本表达的情感所属的目标情感类别。应用本发明实施例能够对文本表达的情感的情感类别进行分类。

本发明授权一种文本情感分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本情感分类方法，其特征在于，所述方法包括： 针对待分类文本中的每一字符，根据该字符及该字符在所述待分类文本中的位置，获取表示待分类文本中每一字符的字符张量和表示待分类文本中每一字符在待分类文本中的位置的位置张量，所述字符张量中包含所述待分类文本中各个字符的字符向量，所述位置张量中包含所述待分类文本中各个字符的位置向量； 对字符张量中的每一字符向量和位置张量中的每一位置向量依次进行拼接操作，将拼接后得到的结果作为模型的输入，得到语义张量，所述语义张量中包含的每一字符的语义向量分别作为各个字符的字符语义信息； 基于每一字符在所述待分类文本中的位置，获取表示所述待分类文本的句法结构的句法结构信息； 将每一字符的字符语义信息与所述句法结构信息输入预先训练好的文本情感分类模型中，获得所述文本情感分类模型中包含的低层网络输出的低层输出结果，作为表示所述待分类文本的语义的文本语义信息，其中，所述低层网络的每一低层输出节点分别输出一个低层输出结果，所述文本情感分类模型中还包括高层网络，所述高层网络包含的每一高层输出节点与一个预设情感类别相对应，所述文本情感分类模型是基于样本文本训练得到的，所述低层网络为基于图注意力机制的图注意力层； 将所获得的所有低层输出结果输入所述高层网络，获得各个高层输出节点的高层输出结果，分别作为各个预设情感类别对应的第一分类信息，其中，每一高层输出节点输出的高层输出结果表示：所述待分类文本表达的情感属于该高层输出节点对应的预设情感类别的可能性； 基于所获得的各个第一分类信息，从预设情感类别中确定所述待分类文本表达的情感所属的目标情感类别。

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