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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利基于RBF神经网络的多点式流量计的校正方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115468633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211065973.4，技术领域涉及：G01F25/10；该发明授权基于RBF神经网络的多点式流量计的校正方法和装置是由白永岗;周科;王志超;鲁晓宇;李明皓;张波;向小凤设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RBF神经网络的多点式流量计的校正方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于RBF神经网络的多点式流量计的校正方法和装置，该方法包括：将一次风机频率、送风机频率、引风机频率和机组负荷作为RBF神经网络的输入量，将烟气量校正系数作为RBF神经网络的输出量，获取涵盖火电机组多个工况的输入输出数据集；将输入输出数据集作为训练数据集，对预设的RBF神经网络进行训练，调整RBF神经网络的参数；获取实时的输入量和多点式流量计测量的实时烟气流量，将实时的输入量输入训练完成的RBF神经网络计算实时的烟气量校正系数；将实时烟气流量乘以实时的烟气量校正系数，获得校正后的烟气流量测量值。该方法通过对原有的多点式流量计的测量结果进行校正，提高了多点式流量计测量结果的准确性。

本发明授权基于RBF神经网络的多点式流量计的校正方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于RBF神经网络的多点式流量计的校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 将一次风机频率、送风机频率、引风机频率和机组负荷作为RBF神经网络的输入量，将烟气量校正系数作为所述RBF神经网络的输出量，获取涵盖火电机组多个工况的输入输出数据集，其中，所述获取涵盖火电机组多个工况的输入输出数据集，包括：在同一工况下，通过人工测量和多点式流量计测量两种方式同时测量烟气流量；通过计算测量时间内的平均值，分别获取当前工况下所述人工测量和所述多点式流量计测量的测量结果；将所述人工测量的测量结果作为真实值，计算所述人工测量的测量结果与所述多点式流量计测量的测量结果的比值，将所述比值作为所述当前工况下所述RBF神经网络的输出量，并从所述火电机组的分散控制系统DCS中获取所述当前工况下所述RBF神经网络的输入量；切换至不同的工况，并重复进行烟气流量测量对比试验和读取每个工况下的输入量； 将所述输入输出数据集作为训练数据集，对预设的所述RBF神经网络进行训练，调整所述RBF神经网络的参数； 获取实时的输入量和多点式流量计测量的实时烟气流量，将所述实时的输入量输入训练完成的RBF神经网络计算实时的烟气量校正系数； 将所述实时烟气流量乘以所述实时的烟气量校正系数，获得校正后的烟气流量测量值。

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