西安长安大学工程设计研究院有限公司;长安大学贺九平获国家专利权
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龙图腾网获悉西安长安大学工程设计研究院有限公司;长安大学申请的专利一种航拍识别的隧道-互通出口小净距速度模型构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115438487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211079375.2,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种航拍识别的隧道-互通出口小净距速度模型构建方法是由贺九平;赵一静;张敏;师晖军;张驰;刘昌赫;谢子龙;王博;颜家强设计研发完成,并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种航拍识别的隧道-互通出口小净距速度模型构建方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种航拍识别的隧道‑互通出口小净距速度模型构建方法,包括:采集隧道‑互通出口小净距路段车辆驾驶行为视频,并进行配准处理;采用目标检测算法对进行车辆识别检测,并采用多目标跟踪算法进行车辆持续跟踪;进行视频车道内车道线的标定,并计算获取车辆的实时速度和位置信息;根据车辆速度和位置信息的数据进行单因素分析,确定速度模型选用指标分别为圆曲线半径、距离隧道位置和净距长度,确定三个指标之间非线性相关后进行运行速度模型的拟合试算,获取拟合度最佳的拟合方程作为车辆的运行速度模型。该方法用于公路设计阶段中预测车辆运行速度和表征速度变化规律,为隧道‑互通出口设计提供车速模型参照。
本发明授权一种航拍识别的隧道-互通出口小净距速度模型构建方法在权利要求书中公布了:1.一种航拍识别的隧道-互通出口小净距速度模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集隧道-互通出口小净距路段车辆驾驶行为视频,并采用SIFT算法进行逐帧的配准处理,并将配准处理后的视频重新合成; 采用目标检测算法对重新合成后的视频进行车辆识别检测,并采用多目标跟踪算法进行车辆持续跟踪; 获取跟踪视频图片,进行视频车道内车道线的标定,并计算获取车辆的实时速度和位置信息; 根据车辆速度和位置信息的数据进行单因素分析,确定速度模型选用指标分别为圆曲线半径、距离隧道位置和净距长度; 对圆曲线半径、距离隧道位置和净距长度进行因子共线性诊断,确定三个指标之间非线性相关后进行运行速度模型的拟合试算,获取拟合度最佳的拟合方程作为车辆的运行速度模型; 其中,小客车运行速度模型: 大型车运行速度模型: 其中,R为圆曲线半径、D为距离隧道位置、L为净距长度;、、、、、、为拟合参数。
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