支付宝(杭州)信息技术有限公司赵科科获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利行为预测系统的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438787B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211174369.5，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权行为预测系统的训练方法及装置是由赵科科设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本行为预测系统的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种行为预测系统的训练方法及装置。该方法包括：获取第一训练样本，其包括第一用户做出预定行为的若干历史对象，以及针对各个历史对象的统计行为特征，还包括目标对象，以及指示第一用户是否对目标对象做出预定行为的行为标签；将第一训练样本输入包括注意力网络和预测网络的行为预测系统；其中，利用注意力网络确定各个历史对象与目标对象之间的第一关联度，以及确定各个历史对象与其所对应统计行为特征之间的第二关联度，并基于第一关联度和第二关联度确定各个历史对象对应的注意力权重；利用预测网络处理目标对象、各个历史对象及其对应的注意力权重，得到行为预测结果；根据行为预测结果和行为标签，训练行为预测系统。
本发明授权行为预测系统的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种行为预测系统的训练方法，包括： 获取第一训练样本，其中包括第一用户做出预定行为的若干历史对象，以及针对其中各个历史对象的统计行为特征，还包括目标对象，以及指示所述第一用户在所述若干历史对象之后是否对所述目标对象做出所述预定行为的行为标签；所述第一训练样本包括历史行为矩阵，所述历史行为矩阵的第一维度对应于对象标识，第二维度对应于统计行为特征； 将所述第一训练样本输入包括注意力网络和预测网络的行为预测系统；其中， 利用所述注意力网络确定所述各个历史对象与目标对象之间的第一关联度，以及确定所述各个历史对象与其所对应统计行为特征之间的第二关联度，并基于所述第一关联度和第二关联度，确定所述各个历史对象对应的注意力权重； 利用所述预测网络处理所述目标对象、所述各个历史对象及其对应的注意力权重，得到行为预测结果； 根据所述行为预测结果和行为标签，训练所述行为预测系统。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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