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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种采用增量式策略预测社交网络链路的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211207357.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种采用增量式策略预测社交网络链路的方法是由陈芷晨;舒坚设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用增量式策略预测社交网络链路的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种采用增量式策略预测社交网络链路的方法，本发明首先处理网络数据，将网络进行切片处理，获得网络快照序列；其次，将网络进行分层，在片内按照时间发展的方向随机游走，获得节点序列；再次，滑动窗口移动，依据增量式策略更新节点序列，并输入至增量式skip‑gram模型中更新每一层的节点嵌入向量；最后，使用投影矩阵将不同层的节点投影至同一空间，采用自主力机制融合不同层的节点嵌入向量，设计R个动态可扩展网络作为解码器。本发明能够解决现有技术在面临新数据时，会抛弃之前的训练数据，导致花费大量时间完全重新训练模型参数的问题。

本发明授权一种采用增量式策略预测社交网络链路的方法在权利要求书中公布了：1.一种采用增量式策略预测社交网络链路的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：对网络数据进行处理，通过计算时间快照内损失边数与总边数的比值的均值来确定最佳切片时长，通过最佳切片时长将网络进行切片，获得网络快照； 步骤二：将网络按照不同类型的边进行分层，按照时间发展的方向进行随机游走，生成每层的节点序列； 步骤三：依据增量式策略更新节点序列，并输入至增量式skip-gram模型中更新每一层的节点嵌入向量； 步骤四：使用自注意力机制将相同节点在不同层的嵌入向量融合成最终的节点表示，设计R个动态可扩展网络作为解码器，以预测未来预设时间网络的拓扑，其中，R为边的类型数； 步骤三中，窗口移动至下一步时，需要更新节点序列，每次拟更新80％的序列，且能在一定程度上保留历史信息，第i个序列被选择需要更新的概率Pri计算公式如下： 其中，k表示序列的总条数，ηi计算公式如下： 其中，表示第i个序列的结束时间戳，表示当前窗口的结束时间，表示所有序列中最小的结束时间戳； 被选中的序列需要在原有的序列中进行更新，更新序列满足以下三种情况：①完全过期的序列需抛弃之前的序列，重新在当前时间窗口游走；②没有完全过期的序列删除过期部分后，继续向前游走；③出现新的节点需要作为起始点，生成节点序列，更新后的序列作为增量式skip-gram模型的输入，更新节点的嵌入向量；增量式skip-gram模型的损失函数如下： 其中，N表示所有序列中节点的个数，li表示序列中第i个位置的节点嵌入向量，l′i+j表示第i+j个位置的节点嵌入向量，j表示相对i的偏移位置，j＝-c,…,c且j≠0，c表示偏移的范围大小，Τ表示向量转置操作，w表示负样本，y为每次需要负样本的数量，σx为sigmoid函数，qw表示噪声分布，服从qw∝fwβ，fw表示所有节点的出现的频率，β∈0,1是一个平滑参数，Ε表示期望。

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