山东大学商云龙获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于数据补偿的欠采样电池组故障准确诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115754753B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211263031.7，技术领域涉及：G01R31/3835；该发明授权基于数据补偿的欠采样电池组故障准确诊断方法及系统是由商云龙;李京伦;顾鑫;张承慧设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据补偿的欠采样电池组故障准确诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电池组故障诊断技术领域，提供了基于数据补偿的欠采样电池组故障准确诊断方法及系统，该方法包括获取待诊断的电池组中所有串联电池单体的电压；根据所有串联电池单体的电压构建对应的电压序列，将构建的多通道电压序列进行补偿映射至同一节电池单体，得到单通道电压序列；判断单通道电压序列是否存在异常信息，若存在，根据异常信息对应的电压值溯源导致存在异常信息的对应的电压序列，根据电压序列确定发生故障的电池单体以及其故障类型。欠采样条件下的信息缺失，提高了BMS对电池单体故障的识别能力。
本发明授权基于数据补偿的欠采样电池组故障准确诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据补偿的欠采样电池组故障准确诊断方法，其特征在于，包括： 获取待诊断的电池组中所有串联电池单体的电压； 根据所有串联电池单体的电压构建对应的电压序列，将构建的多通道电压序列补偿映射至同一节电池单体，得到单通道电压序列； 判断单通道电压序列是否存在异常信息，若存在，根据异常信息对应的电压值溯源导致存在异常信息的对应的电压序列，根据电压序列确定发生的故障类型并进行故障报警。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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