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龙图腾网获悉安徽师范大学申请的专利一种基于属性和社交关系的推荐模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211305027.2，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于属性和社交关系的推荐模型是由孙丽;郭良敏;罗永龙;孙丽萍;郑孝遥;江蓉;刘婷婷;赵誉设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于属性和社交关系的推荐模型在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于属性和社交关系的推荐模型，所述推荐模型包括：嵌入层Ⅰ、嵌入层Ⅱ及嵌入层Ⅲ；嵌入层Ⅰ通过文本卷积层、连接层Ⅰ连接注意力层Ⅰ，嵌入层Ⅱ通过连接层Ⅱ连接连接层Ⅲ，嵌入层Ⅲ直接连接注意力层Ⅲ，注意力层Ⅲ通过连接层Ⅲ连接注意力层Ⅱ，注意力层Ⅰ、注意力层Ⅱ分别通过线性层Ⅰ、线性层Ⅱ连接至预测层。本发明构建的基于属性和社交关系的推荐模型同时利用用户和项目的属性构建用户和项目潜在向量，基于用于社交关系的注意力机制为社交好友的不同影响建模，学习精确的社交嵌入；并将用户的社交关系视为用户的一种特殊属性与用户的属性嵌入结合，设计出新颖的用于属性的注意力机制为不同属性的影响建模，提升推荐系统的准确性。

本发明授权一种基于属性和社交关系的推荐模型在权利要求书中公布了：1.一种基于属性和社交关系的推荐模型，其特征在于，所述推荐模型包括： 嵌入层Ⅰ、嵌入层Ⅱ及嵌入层Ⅲ；嵌入层Ⅰ通过文本卷积层、连接层Ⅰ连接注意力层Ⅰ，嵌入层Ⅱ通过连接层Ⅱ连接连接层Ⅲ，嵌入层Ⅲ直接连接注意力层Ⅲ，注意力层Ⅲ通过连接层Ⅲ连接注意力层Ⅱ，注意力层Ⅰ、注意力层Ⅱ分别通过线性层Ⅰ、线性层Ⅱ连接至预测层； 项目的属性向量输入嵌入层Ⅰ，输出项目的属性嵌入向量，输入文本卷积层，对富含语义信息的项目属性的属性嵌入向量进行语义特征的提取，连接层Ⅰ将富含语义信息的项目属性的语义特征向量与不含语义信息的项目属性的属性嵌入向量进行连接，输出项目的综合属性嵌入向量，输入注意力层Ⅰ，注意力层Ⅰ输出项目深层特征向量； 用户的属性向量输入嵌入层Ⅱ，输出用户的属性嵌入向量，输入连接层Ⅱ，输出用户综合属性嵌入向量，输入连接层Ⅲ； 用户的社交关系向量输入嵌入层Ⅲ，输出用户的社交关系嵌入向量，输入注意力层Ⅲ，注意力层Ⅲ输出社交关系特征向量，输入连接层Ⅲ； 连接层Ⅲ将社交关系特征向量与用户综合属性嵌入向量进行连接，输出用户的综合属性-社交嵌入向量至注意力层Ⅱ，输出用户深层特征向量； 项目深层特征向量、用户深层特征向量分别经线性层Ⅰ、线性层Ⅱ连接至预测层，预测层计算用户对项目的预测评分，并基于预测值与真实值的差值构建的损失函数来调节推荐模型的参数； 社交关系特征向量的获取过程具体如下： 将用户ui的社交嵌入向量进行卷积操作，压缩每个社交关系的特征，并用sigmoid激活函数对卷积后的结果进行降噪处理，再通过池化操作进行降维，得到社交关系特征分布向量 将社交关系特征分布向量再次进行卷积，为每个社交关系特征生成权重，并利用Softmax函数对输出进行归一化处理，再通过池化操作，得到社交关系的权重向量 权重向量与社交嵌入向量的元素乘积，获得用户ui的社交关系特征向量τi，表示如下：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽师范大学，其通讯地址为：241000 安徽省芜湖市弋江区花津南路安徽师范大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。