科大讯飞股份有限公司李深安获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利多语种免切换交互方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310081913.X，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权多语种免切换交互方法、装置以及电子设备是由李深安;邢猛;王兴宝;王雪初;张睿智;雷琴辉;刘俊峰设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本多语种免切换交互方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多语种免切换交互方法、装置以及电子设备，将多个语种的数据联合训练多语种语音识别模型，基于多语种共性特征混合建模，实现多语言无缝免切换语音交互，具体地，将输入的混合语种语音音频特征送入端到端的多语种语音识别模型中，从中获取多语种的共性特征及差异特征，并结合二者进行声学建模及语言解码，输出对应各语种的转写文本及语种标签，最后利用转写文本及语种标签进行语义理解并执行交互操作。本发明无需依赖人为切换，且消除了不同语种在语音识别、语义理解、语音合成方面的差异，尤其是无需切换，直接对混合语种的语音交互进行综合识别、理解，由此可以显著提升人机交互体验。
本发明授权多语种免切换交互方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多语种免切换交互方法，其特征在于，包括： 对应提取输入的不同语种语音的音频特征； 将所述音频特征输入预先训练得到的多语种语音识别模型，其中，所述多语种语音识别模型采用端到端建模机制； 由所述多语种语音识别模型从所述音频特征中获取多语种的共性特征以及差异特征，并结合所述共性特征以及所述差异特征将音频特征序列转换为统一建模单元序列，得到特征强化的声学信息；其中，针对资源量不同的多个语种采用不同的统一建模单元； 基于所述声学信息，由所述多语种语音识别模型针对不同语种进行语言解码，输出对应各语种的转写文本以及语种标签； 利用所述转写文本以及所述语种标签进行语义理解并执行交互操作。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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