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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 安徽理工大学;淮北矿业(集团)有限责任公司杨杰获国家专利权

安徽理工大学;淮北矿业(集团)有限责任公司杨杰获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽理工大学;淮北矿业(集团)有限责任公司申请的专利基于大数据的煤矿主扇风机故障预警系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118462625B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310046972.3,技术领域涉及:F04D27/00;该发明授权基于大数据的煤矿主扇风机故障预警系统是由杨杰;李建;黄友锐;徐善永;谢彪设计研发完成,并于2023-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大数据的煤矿主扇风机故障预警系统在说明书摘要公布了:本发明涉及煤矿主扇风机技术领域,用于解决当前煤矿主扇风机故障预警的方式中,难以准确的识别出煤矿生产中主扇风机运行中发生的各种故障,更无法对其发生的故障进行明确预警,无法保证主扇风机的稳定运行的问题,尤其公开了基于大数据的煤矿主扇风机故障预警系统,包括故障预排查单元、机械故障分析单元、线路故障分析单元、风道故障分析单元和综合分析单元;本发明通过数据分析和逐层叠加分析方式,分别从不同层面对煤矿主扇风机的故障状态进行了明确的预警分析,又采用文本字样描述预警的方式,从而在实现了对煤矿主扇风机的故障的准确且高效的预警分析的同时,也保证了主扇风机的正常运行。

本发明授权基于大数据的煤矿主扇风机故障预警系统在权利要求书中公布了:1.基于大数据的煤矿主扇风机故障预警系统,其特征在于,包括数据采集单元、故障预排查单元、机械故障分析单元、线路故障分析单元、风道故障分析单元、综合分析单元和预警反馈单元; 所述数据采集单元用于采集煤矿主扇风机通风过程中的通风运行参数以及机械运行参数和线路负载参数、风道设施参数,并将其依次发送至故障预排查单元、机械故障分析单元、线路故障分析单元、风道故障分析单元; 所述故障预排查单元用于接收煤矿主扇风机通风过程中的通风运行参数,并对主扇风机进行故障预筛查分析处理,据此得到低级故障筛查信号和高级故障筛查信号,并将高级故障筛查信号发送至机械故障分析单元,将低级故障筛查信号发送至综合分析单元; 所述机械故障分析单元用于接收高级故障筛查信号,并据此生成逐层故障排查分析指令,并调取煤矿主扇风机的机械运行参数进行机械运行状态判定分析处理,据此生成机械运行故障信号和线路故障排查指令,并将机械运行故障信号发送至预警反馈单元,将线路故障排查指令发送至线路故障分析单元; 所述线路故障分析单元依据接收到的线路故障排查指令,并据此调取煤矿主扇风机的线路负载运行参数进行线路负载状态判定分析处理,据此生成线路运行过载信号和风道故障排查指令,并将线路运行过载信号发送至预警反馈单元,将风道故障排查指令发送至风道故障分析单元; 所述风道故障分析单元用于依据接收到的风道故障排查指令,并据此调取煤矿主扇风机的风道运行参数进行风道故障判定分析处理,据此生成风道运行故障信号和风道运行正常信号,并将风道运行故障信号发送至预警反馈单元; 所述综合分析单元依据接收到的低级故障筛查信号,并据此调取煤矿主扇风机的机械故障系数、线路负载系数和风道故障系数,并进行综合排查分析处理,据此生成一级故障反馈信号、二级故障反馈信号和三级故障反馈信号,并将其均发送至预警反馈单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学;淮北矿业(集团)有限责任公司,其通讯地址为:232000 安徽省淮南市田家庵区泰丰大街168号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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