同济大学蒋昌俊获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于数据分布差异的聚类联邦方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910587B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310149034.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于数据分布差异的聚类联邦方法及装置是由蒋昌俊;闫春钢;丁志军;王俊丽;张亚英;尤成裕设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据分布差异的聚类联邦方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分布差异的聚类联邦方法及装置，方法包括：根据原始数据集的标签类别和标签对应的样本数量，计算原始数据集的标签概率分布及分布差异；利用特征提取网络，提取与原始数据集相关的数据特征向量；基于所述数据特征向量，计算客户端数据集间关于数据特征分布的差异情况；基于所述数据集的标签概率分布和所述数据特征分布的差异情况，进行聚类运算，得到客户端集群，将所述客户端集群进行迭代聚类；本发明提出的方法利用了原始数据的标签信息和特征信息，在客户端聚类过程中有较高的准确度。
本发明授权一种基于数据分布差异的聚类联邦方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分布差异的聚类联邦方法，其特征在于，包括： 根据原始数据集的标签类别和标签对应的样本数量，计算原始数据集的标签概率分布及分布差异； 利用特征提取网络，提取与原始数据集相关的数据特征向量； 基于所述数据特征向量，计算客户端数据集间关于数据特征分布的差异情况； 基于所述数据集的标签概率分布和所述数据特征分布的差异情况，进行聚类运算，得到客户端集群，将所述客户端集群进行迭代聚类； 所述聚类运算包括：获得客户端K1、K2……Km数据集的标签概率分布之后，根据相对熵公式计算不同客户端之间的标签概率分布差异；获得每个客户端数据集的数据特征分布之后，根据协方差矩阵公式计算不同客户端之间的数据特征分布差异；整合两部分差异，合成距离矩阵S，S是一个m*m的矩阵，其中sij代表客户端i和客户端j之间的数据分布差异，将S作为输入参数加入到聚类运算过程中，得到客户端集群C1、C2……Cn。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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